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推荐书单

01

计算机视觉基础

推荐语:南京大学AI必修课经典教材,本书由该课程的授课教师——张岩教授领衔翻译,从场景问题切入,让学生保持学习兴趣并有动力继续阅读。通过各种经典视觉问题,阐述计算机视觉算法概念和数学原理,每章配套课后习题和项目实例,帮助学生理解内容。

02

深入理解OpenCV:实用计算机视觉项目解析(原书第3版)

推荐语:帮助计算机视觉工程师迈出掌握OpenCV的第一步!通过典型项目,系统讲解使用OpenCV构建计算机视觉相关应用的各种技术细节、方法和实践,并供全部实现源码。

03

OpenCV深度学习应用与性能优化实践

推荐语:这是国内唯一系统介绍OpenCV 深度学习推理原理与实践的书,由Intel与阿里巴巴高级图形图像专家联合撰写!深入解析OpenCV DNN 模块、基于GPU/CPU的加速实现、性能优化技巧与可视化工具,以及人脸活体检测等应用,涵盖Intel推理引擎加速等鲜见一手深度信息。知名专家傅文庆、邹复好、Vadim Pisarevsky联袂推荐!

04

基于GPU加速的计算机视觉编程:使用OpenCV和CUDA实时处理复杂图像数据

推荐语:本书是OpenCV开发人员的必读指南,手把手教你使用OpenCV和CUDA实现GPU加速的计算机视觉项目开发,帮你快速掌握利用GPU实时处理复杂图像数据的高效技术。

05

深度实践OCR:基于深度学习的文字识别

推荐语:阿里巴巴本地生活研究院算法团队联合知名场景文本算法作者撰写,产业应用和学术前沿的一次思想碰撞!从组件、算法、实现、工程应用等维度系统讲解基于深度学习的OCR技术的原理和落地,提供大量案例

06

深度学习与图像识别:原理与实践

推荐语:学习图像识别,这本书轻松带你从0到100!阿里巴巴达摩院算法专家领衔撰写,从技术原理、算法、工程实践3个维度系统讲解图像识别。

07

机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow:原书第2版

推荐语:国外AI“四大名著”之一!AI霸榜书重磅更新!“美亚”AI+神经网络+CV+NLP四大畅销榜首图书,基于TensorFlow 2和新版Scikit-Learn全面升级,内容增加近一倍!前谷歌工程师撰写,Keras之父和TensorFlow移动端负责人鼎力推荐,从实践出发,手把手教你从零开始搭建起一个神经网络。上市一周即荣登当当新书榜榜首!

08

神经网络与深度学习

推荐语:豆瓣评分9.5!复旦大学邱锡鹏教授力作,周志华、李航联袂推荐,深受好评的深度学习讲义“蒲公英书”正式版!系统整理深度学习的知识体系,由浅入深地阐述深度学习的原理、模型以及方法。更适合中文读者自学与入门的深度学习图书!使你掌握神经网络与深度学习技术的基本原理,知其然也知其所以然。上市不到一周即荣登当当新书榜榜首!

09

机器学习理论导引

推荐语:机器学习领域著名学者周志华教授领衔撰写,系统梳理机器学习理论中的七大重要概念或理论工具,并给出若干分析实例。

10

迁移学习

推荐语:杨强教授领衔撰写,迁移学习“开山之作”,解决人工智能的“最后一公里”问题。张钹院士作序,邓力、高文、李开复、周志华(按姓氏拼音排序)联袂推荐。

11

智能计算系统

推荐语:深度学习处理器芯片研究的开拓者陈云霁领衔,中科院计算所、软件所的专家学者倾心写就。智能领域系统能力培养大成之作!

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