数据库增删改查

增加

首先我们创建一个数据库user,然后创建一张表employee

create table employee(

id int primary key auto_increment,

name varchar(20),

gender char(1) default '1',

birthday date,

entry_date date,

job varchar(30),

salary double(7,2) unsigned

);

格式：

insert ［into］ tab_name (field1,filed2,.......) values (value1,value2,.......);

insert ［into］ tab_name set 字段名=值;

例子：

#指定字段，需要按照字段进行添加

#往表里插一条记录

insert into employee(name,gender,birthday,entry_date,job,salary) values("Alex",'0','1988-04-01','2017-02-01',"销售部",5000);

#往表里插入多条信息，在values后面添加就可以，之间用逗号隔开，最后加上分号结束。

insert into employee(name,gender,birthday,entry_date,job,salary) values("琳琳",'0',1993-04-01,2018-02-02,"销售部",7000),

("Tom",'0',1995-04-01,2017-06-02,"技术部",13000);

#不指定字段，所有值都需要添加

insert into employee values(9,'小龙','1','1990-08-08','2016-02-08',"技术部",10000);

#通过键值对，多个键值对用逗号隔开

insert into employee set name="大彤";

演示

解决不能插入中文

下面我们要解决一个问题：不能插入中文。

当我们在job这一列插入销售部的时候，查询记录显示为乱码。

将这列的字符集设置为gbk，就可以解决问题

修改

格式：

update tab_name set field1=value1,field2=value2,......[where 语句];

例子：

#将Alex的工资加2000

update employee set salary=salary+2000 where name="Alex";

#将Tom的工资加2000，并且调到python部门

update employee set salary =salary+2000,job="python" where name="Tom";

#将id为10的人调到技术部

update employee set job ="技术部" where id =10;

#将job字段的字符集设置为gbk，以解决不能插入中文的问题

alter table employee modify job varchar(30) character set gbk;

演示

删除

格式：

delete from tab_name [where ....];

例子：

#删除表里所有的记录，一条一条的删除

delete from employee;

#删除这个表，然后重新创建一个新的空表

truncate table employee;

#删除Tom这一条记录

delete from employee where name="Tom";

使用多重判断

#删除叫Alex并且id为6的记录，需要满足这两个条件

delete from employee where name="Alex" and id=6;

#删除id为6或者id为5的记录

delete from employee where id=6 or id=5;

演示

查询

首先我们创建一张表ExamResult，然后往表里添加数据用来演示

CREATE TABLE ExamResult(

id INT PRIMARY KEY auto_increment,

name VARCHAR (20),

JS DOUBLE ,

Django DOUBLE ,

OpenStack DOUBLE

);

INSERT INTO ExamResult VALUES (1,"yuan",98,98,98),

(2,"xialv",35,98,67),

(3,"alex",59,59,62),

(4,"wusir",88,89,82),

(5,"alvin",88,98,67),

(6,"yuan",86,100,55);

格式：

SELECT *|field1,filed2 ... FROM tab_name

WHERE 条件

GROUP BY field

HAVING 筛选

ORDER BY field

LIMIT 限制条数

(1)select [distinct] *|field1，field2，......   from tab_name

其中from指定从哪张表筛选，*表示查找所有列，也可以指定一个列。

表明确指定要查找的列，distinct用来剔除重复行。

-- 查询表中所有学生的信息。

select * from ExamResult;

-- 查询表中所有学生的姓名和对应的英语成绩。

select name,JS from ExamResult;

-- 过滤表中重复数据。

select distinct JS ,name from ExamResult;

(2)select 也可以使用表达式，并且可以使用: 字段 as 别名或者:字段 别名

-- 在所有学生分数上加10分特长分显示。

select name,JS+10,Django+10,OpenStack+10 from ExamResult;

-- 统计每个学生的总分。

select name,JS+Django+OpenStack from ExamResult;

-- 使用别名表示学生总分。

select name as 姓名,JS+Django+OpenStack as 总成绩 from ExamResult;

select name,JS+Django+OpenStack 总成绩 from ExamResult;

(3)使用where子句，进行过滤查询

-- 查询姓名为XXX的学生成绩

select * from ExamResult where name='yuan';

-- 查询英语成绩大于90分的同学

select id,name,JS from ExamResult where JS>90;

-- 查询总分大于200分的所有同学

select name,JS+Django+OpenStack as 总成绩 from

ExamResult where JS+Django+OpenStack>200 ;

-- where字句中可以使用：

-- 比较运算符：

> < >= <= <> !=

between 80 and 100 值在10到20之间

in(80,90,100) 值是10或20或30

like 'yuan%'

/*

pattern可以是%或者_，

如果是%则表示任意多字符，此例如唐僧,唐国强

如果是_则表示一个字符唐_，只有唐僧符合。两个_则表示两个字符：__

*/

-- 逻辑运算符

在多个条件直接可以使用逻辑运算符 and or not

-- 练习

-- 查询JS分数在 70－100之间的同学。

select name ,JS from ExamResult where JS between 80 and 100;

-- 查询Django分数为75,76,77的同学。

select name ,Django from ExamResult where Django in (75,98,77);

-- 查询所有姓王的学生成绩。

select * from ExamResult where name like '王%';

-- 查询JS分>90，Django分>90的同学。

select id,name from ExamResult where JS>90 and Django >90;

-- 查找缺考数学的学生的姓名

select name from ExamResult where Database is null;

(4)Order by 指定排序的列，排序的列即可是表中的列名，也可以是select 语句后指定的别名

-- select *|field1,field2... from tab_name order by field [Asc|Desc]

-- Asc 升序、Desc 降序，其中asc为默认值 ORDER BY 子句应位于SELECT语句的结尾。

-- 练习：

-- 对JS成绩排序后输出，默认升序。

select * from ExamResult order by JS;

-- 对总分排序按从高到低的顺序输出

select name ,(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0))

总成绩 from ExamResult order by 总成绩 desc;

-- 对姓李的学生成绩排序输出

select name ,(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0))

总成绩 from ExamResult where name like 'a%'

order by 总成绩 desc;

5)group by 分组查询

首先创建一张表order_menu，添加数据用来演示

CREATE TABLE order_menu(

id INT PRIMARY KEY auto_increment,

product_name VARCHAR (20),

price FLOAT(6,2),

born_date DATE,

class VARCHAR (20)

);

INSERT INTO order_menu (product_name,price,born_date,class) VALUES

("苹果",20,20170612,"水果"),

("香蕉",80,20170602,"水果"),

("水壶",120,20170612,"电器"),

("被罩",70,20170612,"床上用品"),

("音响",420,20170612,"电器"),

("床单",55,20170612,"床上用品"),

("草莓",34,20170612,"水果");

-- 注意,按分组条件分组后每一组只会显示第一条记录

-- group by字句，其后可以接多个列名，也可以跟having子句,对group by 的结果进行筛选。

-- 按位置字段筛选

select * from order_menu group by 5;

-- 练习：对购物表按类名分组后显示每一组商品的价格总和

select class,SUM(price)from order_menu group by class;

-- 练习：对购物表按类名分组后显示每一组商品价格总和超过150的商品

select class,SUM(price)from order_menu group by class

HAVING SUM(price)>150;

/*

having 和 where两者都可以对查询结果进行进一步的过滤，差别有：

<1>where语句只能用在分组之前的筛选，having可以用在分组之后的筛选；

<2>使用where语句的地方都可以用having进行替换

<3>having中可以用聚合函数，where中就不行。

*/

-- GROUP_CONCAT() 函数

SELECT id,GROUP_CONCAT(name),GROUP_CONCAT(JS) from ExamResult GROUP BY id;

(6)聚合函数： 先不要管聚合函数要干嘛，先把要求的内容查出来再包上聚合函数即可。

(一般和分组查询配合使用)

--<1> 统计表中所有记录

-- COUNT(列名)：统计行的个数

-- 统计一个班级共有多少学生？先查出所有的学生，再用count包上

select count(*) from ExamResult;

-- 统计JS成绩大于70的学生有多少个？

select count(JS) from ExamResult where JS>70;

-- 统计总分大于280的人数有多少？

select count(name) from ExamResult

where (ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0))>280;

-- 注意:count(*)统计所有行; count(字段)不统计null值.

-- SUM(列名)：统计满足条件的行的内容和

-- 统计一个班级JS总成绩？先查出所有的JS成绩，再用sum包上

select JS as JS总成绩 from ExamResult;

select sum(JS) as JS总成绩 from ExamResult;

-- 统计一个班级各科分别的总成绩

select sum(JS) as JS总成绩,

sum(Django) as Django总成绩,

sum(OpenStack) as OpenStack from ExamResult;

-- 统计一个班级各科的成绩总和

select sum(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0))

as 总成绩 from ExamResult;

-- 统计一个班级JS成绩平均分

select sum(JS)/count(*) from ExamResult ;

-- 注意：sum仅对数值起作用，否则会报错。

-- AVG(列名)：

-- 求一个班级JS平均分？先查出所有的JS分，然后用avg包上。

select avg(ifnull(JS,0)) from ExamResult;

-- 求一个班级总分平均分

select avg((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0)))

from ExamResult ;

-- Max、Min

-- 求班级最高分和最低分(数值范围在统计中特别有用)

select Max((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0)))

最高分 from ExamResult;

select Min((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0)))

最低分 from ExamResult;

-- 求购物表中单价最高的商品名称及价格

---SELECT id, MAX(price) FROM order_menu;--id和最高价商品是一个商品吗?

SELECT MAX(price) FROM order_menu;

-- 注意：null 和所有的数计算都是null，所以需要用ifnull将null转换为0！

-- -----ifnull(JS,0)

-- with rollup的使用

(7) 重点：Select from where group by having order by

-- Mysql在执行sql语句时的执行顺序：

-- from where select group by having order by

-- 分析:

select JS as JS成绩 from ExamResult where JS成绩 >70; ---- 不成功

select JS as JS成绩 from ExamResult having JS成绩 >90; --- 成功

(8) limit

SELECT * from ExamResult limit 1;

SELECT * from ExamResult limit 2,5;--跳过前两条显示接下来的五条纪录

SELECT * from ExamResult limit 2,2;

(9) 使用正则表达式查询

SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP '^yu';

SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP 'yun$';

SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP 'm{2}';