python实习内容过程_「Python实践」学习之路

一、列表内容对比

方式一：

import operator

l1 = ['a','b','c']

l2 = ['a','d','e']

print(operator.lt(l1,l2))

运行结果为True

方式二：

l1 = ['a','b','c']

l2 = ['a','d','e']

s1 = set(l1)

s2 = set(l2)

# s1&s2 #列表相同部分

if s1^s2:

print(s1^s2)

print('有不一样的')

else:

print('都一样')

运行结果：

{'d', 'b', 'e', 'c'}有不一样的

二、python中的[::-1]和sort()

1.原址排序

1）列表有自己的sort方法，其对列表进行原址排序，既然是原址排序，那显然元组不可能拥有这种方法，因为元组是不可修改的。

x= [4,6,2,1,7,9]

x.sort()

print x# [1, 2, 4, 6, 7, 9]

2.副本排序

1）[:]分片方法

x=[4,6,2,1,7,9]

y= x[ : ]

y.sort()

print y#[1, 2, 4, 6, 7, 9]

print x#[4, 6, 2, 1, 7, 9]

注意：y = x[:] 通过分片操作将列表x的元素全部拷贝给y，如果简单的把x赋值给y：y = x，y和x还是指向同一个列表，并没有产生新的副本。

2）sorted方法

sorted返回一个有序的副本，并且类型总是列表，如下：

x=[4,6,2,1,7,9]

y= sorted(x)

print y#[1, 2, 4, 6, 7, 9]

print x#[4, 6, 2, 1, 7, 9]

print sorted('Python')#['P', 'h', 'n', 'o', 't', 'y']

3、高级用法

1.自定义cmp比较函数

def comp(x, y):

if x < y:

return 1

elif x > y:

return -1

else:

return 0

nums= [3,2,8 ,0 ,1]

nums.sort(comp)

print nums# 降序排序[8, 3, 2, 1, 0]

nums.sort(cmp)# 调用内建函数cmp ，升序排序

print nums# 降序排序[0, 1, 2, 3, 8]

2.自定义key和reverse

1.reverse实现降序排序，需要提供一个布尔值，默认为False（升序排列）。

2.key在使用时必须提供一个排序过程总调用的函数：

alist= [('2','3','10'), ('1','2','3'), ('5','6','7'), ('2','5','10'), ('2','4','10')]

# 多级排序，先按照第3个元素排序，然后按照第2个元素排序：

print sorted(alist,cmp = None, key= lambda x:(int(x[2]),int(x[1])), reverse= False)

-------------------------------------------------------------------------------------------

[('1','2','3'), ('5','6','7'), ('2','3','10'), ('2','4','10'), ('2','5','10')]

4、operator.itemgetter函数

operator模块提供的itemgetter函数用于获取对象的哪些维的数据，参数为一些序号（即需要获取的数据在对象中的序号），下面看例子。

a= [1,2,3]

>>> b=operator.itemgetter(1)//定义函数b，获取对象的第1个域的值

>>> b(a)

>>> b=operator.itemgetter(1,0)//定义函数b，获取对象的第1个域和第0个的值

>>> b(a)

(2,1)

要注意，operator.itemgetter函数获取的不是值，而是定义了一个函数，通过该函数作用到对象上才能获取值。

itemgetter在sort中的用法：

from operatorimport itemgetter

alist= [('2','3','10'), ('1','2','3'), ('5','6','7'), ('2','5','10'), ('2','4','10')]

# 多级排序，先按照第3个元素排序，然后按照第2个元素排序：

print sorted(alist,cmp = None, key= itemgetter(2,1), reverse= False)

print sorted(alist,cmp = None, key= lambda x:itemgetter(2,1)(x), reverse= False)

print sorted(alist,cmp = None, key= lambda x:map(int, itemgetter(2,1)(x)), reverse= False)

--------------------------------------------------------------------------------------------------

[('2','3','10'), ('2','4','10'), ('2','5','10'), ('1','2','3'), ('5','6','7')]

[('1','2','3'), ('5','6','7'), ('2','3','10'), ('2','4','10'), ('2','5','10')]

[::]用法

a = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]

b = a[i:j] 表示复制a[i]到a[j-1]，以生成新的list对象

b = a[1:3] 那么，b的内容是 [1,2]

当i缺省时，默认为0，即 a[:3]相当于 a[0:3]

当j缺省时，默认为len(alist), 即a[1:]相当于a[1:10]

当i,j都缺省时，a[:]就相当于完整复制一份a了

b = a[i:j:s]这种格式呢，i,j与上面的一样，但s表示步进，缺省为1.

所以a[i:j:1]相当于a[i:j]

当s<0时，i缺省时，默认为-1. j缺省时，默认为-len(a)-1

所以a[::-1]相当于 a[-1:-len(a)-1:-1]，也就是从最后一个元素到第一个元素复制一遍。所以你看到一个倒序的东东。

三、group()正则表达式

正则表达式中，group（）用来提出分组截获的字符串，（）用来分组

import re

a= "123abc456"

print re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)",a).group(0)#123abc456,返回整体

print re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)",a).group(1)#123

print re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)",a).group(2)#abc

print re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)",a).group(3)#456

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