OpenCV开运算（Opening）闭运算（Closing）形态梯度（Gradient）TopHat、BlackHat

《OpenCV系列教程》
项目位置 OpenCV Sample
代码位置：15-OpeningClosingGradientTophatBlackhat.py

import cv2kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (3,3))
img = cv2.imread('./res/jeep.jpeg')
cv2.imshow('org', img)opening = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_OPEN, kernel, iterations=2)
cv2.imshow('open', opening)closing = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_CLOSE, kernel, iterations=2)
cv2.imshow('close', closing)gradient = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_GRADIENT, kernel)
cv2.imshow('gradient', gradient)tophat = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_TOPHAT, kernel)
cv2.imshow('tophat', tophat)blackhat = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_BLACKHAT, kernel)
cv2.imshow('blackhat', blackhat)cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

Opening开运算：先腐蚀再开放叫开运算，作用能消除图片上的小标点。
Closing闭运算：线膨胀后腐蚀。作用是消除图片上的小黑点。
Gradient 用于获取图片的轮廓，形态梯度图 = 彭长图 - 腐蚀图
Top Hat = 原图 - 开运算图，显示出原图去除掉的白色部分。
Black Hat = 原图 - 闭运算，显示出原图去除掉的黑色部分。

效果图：

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