GitHub圣诞最火神器：“时光穿梭机”一键实现变老变年轻！

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圣诞节迫在眉睫，你的圣诞礼物准备好了么？不会还在某宝、某书、某博上来来回回翻看依然毫无头绪吧？不愿意陷入送花吃饭看电影老三样，想要清新脱俗又能打动人心？

那么，作为浪漫的程序猿/媛，”如果你的圣诞礼物是一台“时光机，岂不既有新意又有意义＼(☆o☆)／？

只需一张照片，5分钟就能瞬间带你回到“回不去的过去”，去到“去不了的未来”，真真切切地感受与另一半从年少到白头的浪漫。

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比如，还在回忆年轻时的青涩，突然就发现变老后竟神似“KFC老爷爷”

更绝的是，这台“时光机”不仅能实现年龄灵活变换，还能让年少/年老的你做出逼真细腻的表情！

这台“时光机”由GitHub星标5K⭐，频上热榜的飞桨生成对抗网络开发套件PaddleGAN提供，想立马GET这份圣诞礼物？看看你或你的另一半年轻时和老去的样子？快去项目首页获取所有教程与源码吧！

项目链接：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleGAN/blob/develop/README_cn.md

开源不易，还请大家多多Star鼓励哦~

这还不够？还需要具体的实现步骤？贴心的 PaddleGAN 为大家在AI Studio上准备了完整的项目代码，免费GPU+便捷的线上环境，一键Fork即可体验！

项目链接：

https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/3251280?contributionType=1&ad-from=wajsjsj

原理大揭秘

这份创意满分的圣诞礼物是由飞桨生成对抗网络套件PaddleGAN所提供，内置的StyleGAN V2与FOM分别实现人脸属性编辑（年龄变换）与让人脸动起来的效果。

PaddleGAN中提供的人脸属性编辑是由StyleGAN V2中的Editing模块完成，具体可分为三个步骤：

获取图片的Latent Code，用于后续的属性编辑和人脸生成
将Latent Code根据特定方向进行编辑，即可编辑对应的人脸属性，如年龄、性别、头发、眼睛等
StyleGAN V2根据第二步中编辑好的Latent Code向量生成目标人脸

☆Latent Code：潜在因子，每张图像对应一个潜在因子（高维的向量），StyleGAN V2能够用这个向量生成图像。

实操步骤

STEP 1：提取原图对应的Latent Code

这里我们使用Pixel2Style2Pixel提取Latent Code，大家只需要更改两个参数：

input_image：原图路径，即需要提取隐藏特征的照片路径。
output_path：原图的隐藏特征的存放路径，后续需要放在属性编辑和生成的模块中使用。

在input_image中放入想要变换年龄的人脸照片即可，请注意最好是自拍和大头照，无眼镜效果更佳噢~

STEP 2&3：对Latent Code进行特定方向编辑，使用StyleGAN V2生成新人脸

只需要更改2个参数：

latent：STEP 1中提取的原图的Latent Code路径。
output_path：新人脸（年龄变换后）的保存路径。

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