R语言入门（二）正态性检验与假设检验

value1 <- c(20.51, 25.56, 20.78, 37.27, 36.26, 25.97, 24.62
)value2 <- c(32.56, 26.66, 25.64, 33.00, 34.87, 31.03
)# 正态性检验
print(ks.test(value1, "pnorm", mean(value1), sd(value1)))
print(ks.test(value2, "pnorm", mean(value2), sd(value2)))# 单个正态总体均值的假设检验，或单个正态总体均值的区间估计
print(t.test(value1, alternative = "two.sided", mu = 10.5))
print(t.test(value2, alternative = "two.sided", mu = 10.5))# 单个正太总体方差的区间估计
var.conf.int <- function(x2, mu = Inf, alpha) {n <- length(x2)if (mu < Inf) {s2 <- sum((x2 - mu)^2) / ndf <- n} else {s2 <- var(x2)df <- n - 1}c(df * s2 / qchisq(1 - alpha / 2, df), df * s2 / qchisq(alpha / 2, df))
}
# 输出置信区间
print(var.conf.int(value1, mu = Inf, alpha = 0.05))
print(var.conf.int(value2, mu = Inf, alpha = 0.05))# 两总体方差已知，求均值差的置信区间
# z.test(x,y)# 两总体方差未知但相等，或未知且不等，求均值差的置信区间
print(t.test(value1, value2))# 两总体方差比的置信区间
print(var.test(value1, value2))

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