11 ，FacetGrid 使用，分组画图：各种图形，详细设置

1 ，分组画图，柱状图： hist

分组：吃饭时间分组 ( 午饭，晚饭 )
求：有多少个给小费的
代码：

g = sns.FacetGrid(tips, col="time")
g.map(plt.hist, "tip");

结果：

2 ，分组画图，散点图：

代码：

g = sns.FacetGrid(tips, col="sex", hue="smoker")
g.map(plt.scatter, "total_bill", "tip", alpha=.7)
g.add_legend();

结果：

3 ，分组画图，回归线：

代码：

g = sns.FacetGrid(tips, row="smoker", col="time", margin_titles=True)
g.map(sns.regplot, "size", "total_bill", color=".1", fit_reg=True, x_jitter=.1);

结果：

4 ，柱状图：风格设置

代码：

if __name__ == '__main__':# 读取三组数据 ( 泰坦尼克，小费，花瓣尺寸 )titanic = pd.read_csv("titanic.csv")tips = pd.read_csv("tips.csv")iris = pd.read_csv("iris.csv")g = sns.FacetGrid(tips, col="day", size=4, aspect=.5)g.map(sns.barplot, "sex", "total_bill");

结果：

5 ，盒图：指定分组的顺序

代码：

from pandas import Categorical
ordered_days = tips.day.value_counts().index
print(ordered_days)
ordered_days = Categorical(['Thur', 'Fri', 'Sat', 'Sun'])
g = sns.FacetGrid(tips, row="day", row_order=ordered_days,size=1.7, aspect=4, )
g.map(sns.boxplot, "total_bill");

结果：

6 ，散点图：更多参数

代码：

pal = dict(Lunch="seagreen", Dinner="gray")
g = sns.FacetGrid(tips, hue="time", palette=pal, size=5)
g.map(plt.scatter, "total_bill", "tip", s=50, alpha=.7, linewidth=.5, edgecolor="white")
g.add_legend();

结果：

7 ，数据形状：

代码：

g = sns.FacetGrid(tips, hue="sex", palette="Set1", size=5, hue_kws={"marker": ["^", "v"]})
g.map(plt.scatter, "total_bill", "tip", s=100, linewidth=.5, edgecolor="white")
g.add_legend();

结果：

8 ，分组，散点图：

代码：

    with sns.axes_style("white"):g = sns.FacetGrid(tips, row="sex", col="smoker", margin_titles=True, size=2.5)g.map(plt.scatter, "total_bill", "tip", color="#334488", edgecolor="white", lw=.5);g.set_axis_labels("Total bill (US Dollars)", "Tip");g.set(xticks=[10, 30, 50], yticks=[2, 6, 10]);g.fig.subplots_adjust(wspace=.02, hspace=.02);g.fig.subplots_adjust(left  = 0.125,right = 0.5,bottom = 0.1,top = 0.9, wspace=.02, hspace=.02)

结果：

9 ，两两 k-v 图：

代码：

if __name__ == '__main__':# 读取三组数据 ( 泰坦尼克，小费，花瓣尺寸 )titanic = pd.read_csv("titanic.csv")tips = pd.read_csv("tips.csv")iris = pd.read_csv("iris.csv")g = sns.PairGrid(iris)g.map(plt.scatter);plt.tight_layout()

结果：

10 ，k-v 图：指定图形

作用：指定对角线画什么图，非对角线画什么图
代码：

if __name__ == '__main__':# 读取三组数据 ( 泰坦尼克，小费，花瓣尺寸 )titanic = pd.read_csv("titanic.csv")tips = pd.read_csv("tips.csv")iris = pd.read_csv("iris.csv")g = sns.PairGrid(iris)g.map_diag(plt.hist)g.map_offdiag(plt.scatter);plt.tight_layout()

结果：

11 ，k-v 图：分组

代码：

g = sns.PairGrid(iris, hue="species")
g.map_diag(plt.hist)
g.map_offdiag(plt.scatter)
g.add_legend();
plt.tight_layout()

结果：

12 ，k-v 图：指定 kv 数据对

代码：

g = sns.PairGrid(iris, vars=["sepal_length", "sepal_width"], hue="species")
g.map(plt.scatter)
plt.tight_layout()

结果：

13 ，调色板的使用：

代码：

g = sns.PairGrid(tips, hue="size", palette="GnBu_d")
g.map(plt.scatter, s=50, edgecolor="white")
g.add_legend();

结果：

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1 ，分组画图，柱状图： hist

2 ，分组画图，散点图：

3 ，分组画图，回归线：

4 ，柱状图：风格设置

5 ，盒图：指定分组的顺序

6 ，散点图：更多参数

7 ，数据形状：

8 ，分组，散点图：

9 ，两两 k-v 图：

10 ，k-v 图：指定图形

11 ，k-v 图：分组

12 ，k-v 图：指定 kv 数据对

13 ，调色板的使用：

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