浅谈智慧医疗中常见的几种数据标注类型

近年来，在科学技术急速发展的背景下，当代医疗正在变得越来越智慧，东软医疗所推出的MDaaS，即医疗设备和医疗影像数据服务，可以提供各种创新医疗数据服务和解决方案，帮助医生提高工作效率，同时也可以帮助改善患者的治疗效果并增加患者获得护理的机会。

智慧医疗的概念

智慧医疗由三部分组成，分别为智慧医院系统、区域卫生系统和家庭健康系统。

1．智慧医院系统

智慧医院系统由数字医院和提升应用两部分组成。

数字医院包括医院信息系统、实验室信息管理系统、医学影像信息的存储系统和传输系统和医生工作站这四个部分。实现了病人诊疗信息和行政管理信息的收集、存储、处理、提取以及数据交换这五个过程。

提升应用包括远程图像传输、大量数据计算处理等技术在数字医院建设过程的应用，实现医疗服务水平的大幅度提升。例如：远程探视能避免探访者与病患的直接接触，防止疾病蔓延；自动报警对病患的生命体征数据进行监控，可降低重症护理成本；临床决策系统可协助医生详尽分析病历，为制定准确有效的治疗方案提供基础；智慧处方可智能分析患者过敏和用药史，反映药品产地批次等信息，有效记录和分析处方变更等信息，为慢性病治疗和保健提供参考。

2．区域卫生系统

区域卫生系统由区域卫生平台和公共卫生系统两部分组成。

区域卫生平台包括收集、处理、传输社区、医院、卫生监管部门记录的所有信息的区域卫生信息平台；用来协助医疗单位以及其它有关组织，制定以个人为基础的危险因素干预计划，可以减少医疗费用支出，以及制定预防和控制疾病的发生和发展的电子健康档案，比如：社区医疗服务系统，可提供一般疾病的基本治疗，慢性病的社区护理，重病向上进行转诊，接收恢复转诊的服务。

科研机构管理系统，对医学院、药品研究所、中医研究院等医疗卫生科院机构的病理研究、药品与设备开发、临床试验等信息进行了综合管理。

公共卫生系统由卫生监督管理系统和疫情发布控制系统组成。

3．家庭健康系统

家庭健康系统是最贴近市民的健康保障，包括针对行动不便无法送往医院进行救治病患的视讯医疗，对慢性病以及老幼病患远程的监护，对智障、残疾、传染病等特殊人群的健康监测，还包括自动提示用药时间、服用注意点、剩余药量等的智能服药提醒系统。

常见的几种标注方式

1、病例文本标注

电子病历作为医疗信息化的主要载体，包含了大量高价值的诊疗信息，这些信息可以作为辅助诊疗、健康管理、疾病预防等科研、临床应用的基础数据源。但是，电子病历的绝大部分内容都为非结构化的文本信息，无法直接作为临床、科研应用的输入，因此需要采用自然语言处理技术，即病例文本标注。

实际上，电子病历标注已经成为深度学习算法在智慧医疗应用落地的基本前提。

2、人体标框标注

人体标框就是对对人体不同部分进行标注，用于远程医疗外伤诊断，主要应用于电子病历系统。

3、骨骼点标注

骨骼点标注主要应用于临床应用系统，人工智能通过对骨骼点的标注学习，可以快速锁定病人病灶关节并快速建立健康档案。骨骼机器人对于失去站立或行走功能的患者，提供了直立行走康复训练新方式，可以帮助患者长时间保持仿人行走运动训练，人体骨骼关键点对于描述人体姿态，预测人体行为有重要作用。此外，人体骨骼关键点检测还被用于动作分类，异常行为检测，以及自动驾驶等场景中。

4、医疗影像标注

医疗影像标注是对医疗影像进行区域标注及分类标注，被应用于辅助临床诊断。人工智能通过学习大量的医疗影像标注数据集，可以很好地辅助医生进行临床诊断以及提出治疗方案。

5、语音识别标注

语音识别是指将语音转换为文字的过程，语音识别系统主要包括四个部分：特征提取、声学模型、语言模型和解码搜索。在医疗场景下，语音识别主要用于辅助诊疗。

智慧医疗的前景

近年来，人工智能、大数据等技术蓬勃发展，不断赋能医疗健康领域。改善了患者的就医体验，高新技术深刻改变了医疗模式，极大提升了医疗服务质量。

当前，智慧医疗正保持着高速发展的态势，高效、高质量和可负担的智慧医疗可以有效提高医疗质量，智慧医疗使从业医生能够通过搜索、分析和引用大量科学证据来支持他们的诊断，应用前景十分广阔。

景联文科技为智慧医疗提供数据支持

随着大数据时代的到来，数据的采集成本、计算成本、存储成本已经大幅度降低，医疗行业需要存储的历史数据和增量数据越来越多，为个性化医疗、辅助诊疗等“智慧医疗”的开展提供了坚实可靠的大数据支撑。随着人工智能在各领域的不断落地，更多专业的数据采集标注公司应运而生。

景联文科技作为专业的采集标注公司，沉淀了多年的数据采集标注经验，通过完善的服务流程体系支撑，提供的产品为全链条AI数据服务，能够满足不同企业的数据个性化需求。业务根据不同的人工智能企业的不同需求会有较大差异。从需求维度划分，主要有数据定制采集服务，数据定制标注服务，现有数据库出售三类。其中针对数据定制采集服务景联文科技拥有强大的行业数据采集资源，基于贯穿项目全流程的数据合规与安全保障机制，为企业提供全方位、强安全的原始AI数据，主要包括图像数据采集（建筑、商品、车辆、人脸行为动作等生物特征数据），视频数据采集（车辆、人物、道路等），音频数据采集（方言、小语种、成人、儿童、唤醒词等），文本数据采集（知识库文本、发音词典、人机交互等）。

针对数据定制标注服务景联文科技有先进的数据标注平台与成熟的标注、审核、质检机制，支持计算机视觉（拉框标注、语义分割、3D点云标注、关键点标注、线标注、2D/3D融合标注、目标跟踪、图片分类等）、自然语言处理（OCR转写、文本信息抽取、NLU语句泛化）、语音工程（语音切割、ASR语音转写、语音情绪判定、声纹识别标注等）多类型数据标注。

现有数据库拥有声音、文本成品数据集200T，包括NLU、NLP、TTS、ASR、发音字典，图像成品数据集420T，主要涵盖人体生物识别数据（指纹、人脸、虹膜等)等等，其他数据集90T，包括车辆、道路场景、违禁品x光机等成品数据集。

未来，景联文科技也将继续发挥高质量+场景化的独特优势，深耕AI训练数据服务，持续提升数据采集及标注能力，继续助力人工智能应用具备更强大的服务能力,走进千家万户的现实生活。

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