计算机视觉在生物公司的应用,生物视觉仿生在计算机视觉中的应用研究.pdf

Vol. 26 No. 3

第 26 患第3 A11 计算机应用研究

双脚年3 月 Applicalìon R回earch of Com萨Jlera Mar. 2009

生物视觉仿生在计算机视觉中的应用研究*

王红梅，李言俊，张科

(西北王业大学航天~æ. 西安 71∞72)

摘要: 探讨了生物视觉仿生在计算机，视觉中的应用，重点研究T 量复'且、绳复思、人愿视觉反革盛视觉皮层的仿

生技术。结果农明，生物视觉仿生为计算机视党的研究提供了可行和有兹的途径。

关键词: 生物视觉仿生; 例抑制; 对数极坐标交换; 脉冲精合神经网烙

中图分类号: TP39 1 文献标志码: A 文.编号: 1∞J -3ω5(2创沙)03-1157-03

Appli cation of bio-vision bionics on ∞mputer vision

WANG Hong-mei . U Y80-.如n. ZHANG Ke

tωkp ufAøron，"U白.N.回h翩翩nP句， d回icøl Uni>>mily. Xi' "" 710072, CJoitJ4>

Ab!如副:t:霄lÎS paper diecueøed the bìo-vision bionic8 由划 ìts application on compuler vision. Reseurched Iimul时， 8 vi8Íon ,

自i饵'.叽.sion ， human'. viaion 缸>d 凶l' 8 visual ∞rtex primarily. Experimenl re6W18 sbow 也al bio-vision bioo.iC& provide a fea-

sible 缸x! effective appr

Key 响啤: bio-visioo bioni曲; 1幽raI inhìbition; 同.polar 阳nsfonD: pul鹏∞咐。d 阴阳alnet附rk( 陀NN)

近二十多年来，计算机视觉技术已用于目标彼测、银觉导内.因而对均匀光照起Jll亮度水平适应作用，把亮度适应机制

和边很突出机制综合起来;c) xj届光系统所引起的缺陷的成

航和导弹的精确制导等众多领相应.但实际应用中，计算机视觉

在目标检测、位置估计、目标跟踪和信息处理的实时健等方面像模糊进行补偿，使模糊的图像又lIt新变得清晰。

仍存在很大的局限性。计算机视觉理论的核心是借息处理，目

前已有数以千计的图像处理算法，许多视觉任务如边缘俭测、

空间位置估计和运动跟踪等对于生物来说是非常简单的任务，

但对于计算机来说仍是-个简采很好解决的问题。因此探索

创循环fIJtI (1)) 拿帽环掬倒

生物视觉仿生在图像处理、目标位测、运动估计及跟踪中的应

回1 双接收器的抑制原理示意图

用具有非常重要的意义.也是国内开展研究工作非常有限的

图2 是不间算法边缘提取的结果。其中:&)为原始的红

课题。

外图像;b) 为侧抑制增强后边缘

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