前言

首先说下地图风场的实现方式：

下载全球GFS数据
https://nomads.ncep.noaa.gov/cgi-bin/filter_gfs_0p25.pl
GFS风场数据解析
https://github.com/cambecc/grib2json
GFS风场展示
https://github.com/Esri/wind-js

效果如下

问题描述

如果用全球风场是没有问题的，但是如果是下载的是区域GFS数据，风场显示的时候就会乱掉，比如下载的是中国区域的GFS，整个风场效果就变乱掉：

不仅坐标和中国区域没对上，仔细看风的方向也是正好相反的。

分析

仔细看Grib2JSON转换后的json文件，发现scanMode这个参数全球和区域是不一样的，全球时是0，表示从北到南，从东到西；区域时是64，表示从南到北，从东到西。
再看windy.js中buildGrid方法中也只是考虑到了Scan mode为0的情况：

  var buildGrid = function(data, callback) {var builder = createBuilder(data);var header = builder.header;var λ0 = header.lo1, φ0 = header.la1;  // the grid's origin (e.g., 0.0E, 90.0N)var Δλ = header.dx, Δφ = header.dy;    // distance between grid points (e.g., 2.5 deg lon, 2.5 deg lat)var ni = header.nx, nj = header.ny;    // number of grid points W-E and N-S (e.g., 144 x 73)var date = new Date(header.refTime);date.setHours(date.getHours() + header.forecastTime);// Scan mode 0 assumed. Longitude increases from λ0, and latitude decreases from φ0.// http://www.nco.ncep.noaa.gov/pmb/docs/grib2/grib2_table3-4.shtmlvar grid = [], p = 0;var isContinuous = Math.floor(ni * Δλ) >= 360;for (var j = 0; j < nj; j++) {var row = [];for (var i = 0; i < ni; i++, p++) {row[i] = builder.data(p);}if (isContinuous) {// For wrapped grids, duplicate first column as last column to simplify interpolation logicrow.push(row[0]);}grid[j] = row;}

解决

知道了以上的原因，其实将windy.js稍微改动下即可

修改最大纬度的获取

var λ0 = header.lo1, φ0 = header.scanMode == 0 ? header.la1 : header.la2;

修改grid的填充顺序

 if (header.scanMode == 0) {grid[j] = row;} else {grid[nj - j] = row;}

效果：

Grib2Json解析

如果不知道怎么用Grib2Json的，可以查看另外一篇博客：
JAVA在线调用Grib2Json

其他可能需要参考的网站

wgrib2: wgrib for GRIB-2
GRIB tools examples
NCEP WMO GRIB2 Documentation
Scripting grib_filter on NCEP’s nomads server

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GFS 区域风场解析问题

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