anacnda和pycharm的一些配置上的事情

在这里插入代码片
1、安装anacnda
这里没有什么弯弯绕，照着教程就行。
有几点注意：如果电脑此前没有安装过python运行环境最好，因为anacnda在安装过程中，会自动带一个它所能提供的最新的python，不一定是最新的python，是ancanda能提供的最新的python，因为ancanda要考虑很多的科学计算包，如pandas、numpy等兼容性，所以会比最新的python慢一到两个小版本。This Python interpreter is in a conda environment问题解决原因–出现这种错误是因为安装的Anaconda中自带的python版本，python处于conda环境中，导致python需要激活：1、以管理员的身份运行CMD，输入python，先验证你的python版本出现警告：This Python interpreter is in a conda environment, but the environment has not been activated. Libraries may fail to load. To activate this environment2、输入 conda activate # 切换到（base）3、然后输入conda info --envs，查看Anaconda的位置，复制base后面的位置信息4、输出conda activate ##base后面的路径##5、激活成功6、输入python查看# 补充一些命令：conda --version # 查看conda版本conda env list  # 列出所有虚拟环境conda create -n env-name # 创建一个虚拟环境conda activate env-name # 激活一个虚拟环境(Linux)activate env-name # 激活一个虚拟环境(windows)conda activate # 激活base虚拟环境2、安装和破解pycharm。1.鼠标右键解压到“PyCharm 2019”2.选中pycharm-2019.3.3，鼠标右击选择“以管理员身份运行”3.点击“Next”4.选择软件安装路径，点击“Next”5.勾选64-bit launcher、Add launchers dir to the PATH和Add "Open Folder as Project"，点击"Next"6.点击“Install”7.软件正在安装，请耐心等待8.点击“Finish”9.复制【jetbrains-agent.jar】文件10.打开软件安装路径（第4步设置的路径）下的【bin】文件夹11.将刚刚复制的文件，粘贴到bin文件夹内12.在该目录下找到pycharm64.exe.vmoptions，鼠标右键点击“打开方式”13.选择记事本，点击“确定”14.在文档的尾部加上：-javaagent:D:\PyCharm 2019.3.3\bin\jetbrains-agent.jar。其中【D:\PyCharm 2019.3.3】是软件的安装目录（第4步设置的路径），然后按下快捷键Ctrl+S保存该文档15.双击图标，打开软件16.选择 Do not import settings 点击“OK”17.勾选I confirm that I have read and accept the terms of this User Agreement，点击“Continue”18.点击“Don‘t send’”19.点击“Skip Remaining and Set Defaults”20.点击Configure，选择“Manage License...”21.选择“Activation code”22.双击打开“license”23.将license中全部内容复制并粘贴到Activation code对话框内，点击“activate”24.激活成功，点击“Close”25.点击右上角的×，关闭软件如果想汉化，继续：26.复制resources_zh_CN_PyCharm_2019.3_r1.jar文件27.打开软件安装路径（第4步设置的路径）下的【lib】文件夹28.将刚刚复制的文件，粘贴到lib文件夹内29.双击图标，运行软件30.安装结束3、在pycharm里面配置anacnda
这里要好好配置，不然很影响使用心情。刚刚装好的pycharm，不用急着打开python文件，它会主动提醒你去配置解释器（interpreter），
如果你每个文件都配置一个解释器，那么会很乱。打开configure --> settings -->  project interpreter --> project interpreter小齿轮
--> add --> add python interpreter 有好几个选项，这些选项是有区别的，不要太随便。
主要用前三个，Virtualenv Environment 、Conda Environment 、 Systemc Interpreter，
其中Systemc Interpreter是和系统的python版本是一致的，也就是在控制台，输入python看到的
那一个版本。如果在安装ancanda之前，没有配置其它的python环境，那么通过前面的conda activate，
系统的python版本就是anacnda的python版本。所以也不用过多关注。
接着就是Conda Environment了，这是Conda 管理的几个python子版本，conda可以管理多个python版本，
可以选择3.7 、3.6 、 3.5 、 2.7 等等，但是十分不建议创建太多的虚拟环境，后期管理起来非常麻烦。因此，只要将上面这三个都选择已有的解释器就行。比如我将ancanda安装在D盘根目录下，那么Virtualenv Environment 就选择 Existing environment ，然后interpreter
选择D:\Anaconda3\pytrrhon.exe ，也就是anaconda给系统提供的那个python版本就行，并且
make available to all projects。同理，Conda Environment 也选择Existing environment ，然后interpreter 选择
D:\Anaconda3\envs\pythron.exe  然后 Conda executable 选择
D:\Anaconda3\Scripts\conda.exe 并且 make available to all projects。同理，Systemc Interpreter 就选择 D:\Anaconda3\pytrrhon.exe事实上，我不建议使用Conda Environment，而推荐使用Virtualenv Environment和
Systemc Interpreter，Conda Environment会推荐你新建很多低版本的虚拟解释器，如果不是
必要，使用Systemc Interpreter去指定系统解释器就行。经过这样的配置，当你在python代码中碰到某个函数，想要去看它的声明和实现时，就可以像
idea那样方便地，通过ctrl + 鼠标左键。因为左下角会有一个external libraries。千万不要创建太多的解释器，这样子，每个解释器都得去配置pandas 、 numpy 、 opencv
等等，一不小心，自己都不知道某个解释器的包是全的，还搞得C盘放了很多的垃圾，因为pycharm
解释器下载的python包默认是放c盘 User/ APPData下的。制造太多垃圾就不好了。再附上两个python镜像源
https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
https://pypi.doubanio.com/simplepycharm 更改创建文件默认路径依次找到以下路径修改为自己想要的路径即可：PyCharm——>Settings——>Appearance&Behavior——>
System Setting——>Project Opening——>Default directoryopen project in new window

anacnda和pycharm的一些配置上的事情相关推荐

在Pycharm工具中配置集成Git和GitHub
在Pycharm工具中配置集成Git和GitHub 1.集成Git. 打开Pycharm, 点击File-->Settins-->Version Control-->Git 然后在 ...
pycharm的anaconda配置
本次是在已有annconda配置成功的基础上,导入pycharm编译器,进行环境配置. 1.pycharm安装,推荐下文. 装完anaconda了,如何在pycharm里使用?pycharm调用ana ...
[Deepin - Pycharm] PyQT5安装配置
[Deepin - Pycharm] PyQT5安装配置 1.环境依赖 python3基础环境, pip下载器 pycharm编辑器 2. 从系统环境中安装pyqt5, qtdesigner > ...
Pycharm新建项目配置虚拟环境
Pycharm新建项目配置虚拟环境 1.概述使用python开发项目通常都会创建一个虚拟环境,将项目依赖包安装到虚拟环境中,避免一台电脑上开发多个项目时依赖包版本号不兼容造成冲突. 2.新项目配置虚 ...
PyCharm 社区版首次上传代码到GitHub和新增代码上传到GitHub(超详细)
PyCharm 社区版首次上传代码到GitHub和新增代码上传到GitHub 文章目录 PyCharm 社区版首次上传代码到GitHub和新增代码上传到GitHub 1. 前言 2. 配置 git 3 ...
pycharm的环境配置
文章目录前言一.虚拟环境是什么? 二.虚拟环境的配置问题 1.new environment 与 existing environment的区别 2.对选项感到茫然 3.原先项目的编译器被我删了, ...
PyCharm软件常见配置
官网下载地址:https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows PyCharm软件安装 Pycharm下载 Python后期会有很 ...
架构周报| 浅析MySQL JDBC连接配置上的两个误区
经典案例 \\ 浅析MySQL JDBC连接配置上的两个误区:相信使用MySQL的同学都配置过它的JDBC驱动,多数人会直接从哪里贴一段URL过来,然后稍作修改就上去了,对应的连接池配置也是一样的,很 ...
【转载】pycharm远程调试配置
pycharm远程调试配置https://www.cnblogs.com/liangjiongyao/p/8794324.html

anacnda和pycharm的一些配置上的事情

anacnda和pycharm的一些配置上的事情相关推荐

最新文章

热门文章