1. 拼音分词器

要实现根据字母做补全，就必须对文档按照拼音分词。在GitHub上恰好有elasticsearch的拼音分词插件。

7.12.1 版本（因为我的es是7.12.1版本）

1.1.1 在线安装

安装步骤：

# 进入容器内部
docker exec -it es /bin/bash# 在线下载并安装
./bin/elasticsearch-plugin  install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-pinyin/releases/download/v7.12.1/elasticsearch-analysis-pinyin-7.12.1.zip#退出
exit
#重启容器
docker restart es

说明：安装的链接怎么获得

我这里linux在下载的时候超时了，所以我选择离线安装。

1.1.2 离线安装（推荐）

查看数据卷目录:

安装插件需要知道elasticsearch的plugins目录位置，而我们用了数据卷挂载，因此需要查看elasticsearch的数据卷目录，通过下面命令查看:

docker volume inspect es-plugins

显示结果：

说明plugins目录被挂载到了：/var/lib/docker/volumes/es-plugins/_data 这个目录中。

解压缩分词器安装包:

把下载好的ik分词器解压缩，重命名为ik。

上传到es容器的插件数据卷中：

也就是/var/lib/docker/volumes/es-plugins/_data ：

重启容器:

docker restart 容器名

测试：

分词结果：

{"tokens" : [{"token" : "kuai","start_offset" : 0,"end_offset" : 0,"type" : "word","position" : 0},{# 这个是 kuai le shi jian 的首字母集合"token" : "klsj","start_offset" : 0,"end_offset" : 0,"type" : "word","position" : 0},{"token" : "le","start_offset" : 0,"end_offset" : 0,"type" : "word","position" : 1},{"token" : "shi","start_offset" : 0,"end_offset" : 0,"type" : "word","position" : 2},{"token" : "jian","start_offset" : 0,"end_offset" : 0,"type" : "word","position" : 3}]
}

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