淘东电商项目（47） -商品搜索服务功能的实现(集成拼音分词器)

引言

本文代码已提交至Github，有兴趣的同学可以下载来看看：https://github.com/ylw-github/taodong-shop

在上一篇博客《淘东电商项目（46） -商品搜索服务功能的实现》，实现了使用ES的技术实现商品搜索的功能，效果如下图：

但是只支持中文的搜索方式，在大型的购物网站，一般都支持拼音查询的，其实实现方式很简单，ES只要集成拼音分词器就可以了，本文就来讲解下。

本文目录结构：
l____引言
l____ 1. 拼音分词器的安装
l____ 2. 重新定义文档类型映射
l____ 3. 测试
l____ 4. 总结

1. 拼音分词器的下载与安装

目前使用的ES版本是5.6.12，所以拼音分词器elasticsearch-analysis-pinyin的版本必须和es一样也为5.6.12。

首先下载拼音分词器，地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-pinyin/releases

我的下载版本地址是：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-pinyin/releases/download/v5.6.12/elasticsearch-analysis-pinyin-5.6.12.zip

下在完成后，使用SSH工具上传文件到Linux服务器的user/local目录：

拷贝到es容器的plugins目录：

docker cp elasticsearch-analysis-pinyin-5.6.12.zip es容器id或es容器名:/usr/share/elasticsearch/plugins

进入ES容器的plugins目录：

docker exec -it es容器id或es容器名 /bin/bash

解压并更改名字：

unzip elasticsearch-analysis-pinyin-5.6.12.zip
mv elasticsearch ik-pinyin

删除压缩包，退出并重启ES：

rm elasticsearch-analysis-pinyin-5.6.12.zip
exit
docker restart es容器id或es容器名

2. 重新定义文档类型映射

如果要使ES支持拼音分词和中文分词，那么需要重新定义文档类型：

1.首先自定义分词器，支持拼音和中文分词：

DELETE  /product
PUT /product
{"settings": {"analysis": {"analyzer": {"ik_smart_pinyin": {"type": "custom","tokenizer": "ik_smart","filter": ["my_pinyin", "word_delimiter"]},"ik_max_word_pinyin": {"type": "custom","tokenizer": "ik_max_word","filter": ["my_pinyin", "word_delimiter"]}},"filter": {"my_pinyin": {"type" : "pinyin","keep_separate_first_letter" : true,"keep_full_pinyin" : true,"keep_original" : true,"limit_first_letter_length" : 16,"lowercase" : true,"remove_duplicated_term" : true }}}}}

2.重新指定文档类型映射拼音分词类型

POST /product/_mapping/product
{"product": {"properties": {"@timestamp": {"type": "date"},"@version": {"type": "text","fields": {"keyword": {"type": "keyword","ignore_above": 256}}},"attribute_list": {"type": "text","fields": {"keyword": {"type": "keyword","ignore_above": 256}}},"category_id": {"type": "long"},"created_time": {"type": "date"},"detail": {"type": "text","analyzer":"ik_smart_pinyin","search_analyzer":"ik_smart_pinyin"},"id": {"type": "long"},"main_image": {"type": "text","fields": {"keyword": {"type": "keyword","ignore_above": 256}}},"name": {"type": "text","analyzer":"ik_smart_pinyin","search_analyzer":"ik_smart_pinyin"},"revision": {"type": "long"},"status": {"type": "long"},"sub_images": {"type": "text","fields": {"keyword": {"type": "keyword","ignore_above": 256}}},"subtitle": {"type": "text","analyzer":"ik_smart","search_analyzer":"ik_smart"},"updated_time": {"type": "date"}}}
}

3.重新使用logstash导入数据：

3. 测试

1.启动项目Eureka，商品搜索服务

2.浏览器使用拼音搜索输入：http://localhost:8500/search?name=pg，可以看到能使用pg来实现搜索苹果商品：

本文完！