1. 背景介绍

detectron2项目地址：https://github.com/facebookresearch/detectron2
FasterRCNN论文：https://arxiv.org/abs/1506.01497
COCO数据集：http://cocodataset.org/#home
VOC数据集：http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/

2. 环境要求

Ubuntu 18.04
CUDA10
pytorch==1.3.0
torchvision==0.4.1
pycocotools

3. 安装步骤

3.1安装依赖

cocoapi

git clone https://github.com/cocodataset/cocoapi.git
cd cocoapi/PythonAPI
python setup.py build_ext install

Cython

pip install cython

3.2 安装detectron2

git clone https://github.com/facebookresearch/detectron2.git
cd detectron2 && python -m pip install -e .

4. 测试安装

完成安装后可输入一下命令测试安装是否成功。

python3 demo.py --config-file ../configs/COCO-InstanceSegmentation/mask_rcnn_R_50_FPN_3x.yaml \--input cat.jpg \--output result_cat.jpg \--opts MODEL.WEIGHTS detectron2://COCO-InstanceSegmentation/mask_rcnn_R_50_FPN_3x/137849600/model_final_f10217.pkl

输入图片为：

结果图片为：

测试成功，说明安装成功，可以使用该框架进行进一步训练、测试等。

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3.1安装依赖

3.2 安装detectron2

4. 测试安装

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