关于PyCharm中遇到exit code -1073740791 (0xC0000409)的问题及其解决方法
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前言1：首先要感谢一下文末参考文献的贡献者们！给了我许多启发，遇到问题不可怕，可怕的是没有方法可以尝试。
前言2：这个问题是在做公司的一个项目的前期调研试验的时候遇到的，简化后的大致意思是将含有曲线的图片转换成数据，然后使用神经网络对这些数据进行拟合，有感兴趣的可以看使用Python将图片转换成矩阵并做数据提取这篇博文。前期都很顺利，图片显示等都正常，但当我将神经网络模块加入的时候出现了问题，报“exit code -1073740791 (0xC0000409)”的进程终止命令，如图1所示，所以思路一直是以为神经网络模块导致的错误（昨天下午遇到的问题，直到今天早上才得以全部解决，周期说长不长，但是简单的问题我却没用最直接的方法：Debug），在今早经过单步Debug之后，才发现正在的问题所在，就是“
import matplotlib.pyplot as plt”，当然这一步本身没有任何问题（Debug无异常），问题就出在要是使用了“plt”（例如：plt.figure()）就会报题目中的exit code了。
解决方法：
由于参考文献1的评论区大都出现的是文章中的第六种解决方法（其他方法我也就简单刷过去了），我也跟着尝试了，并没有解决问题，所以耽搁了些时间，直到今早Debug后知道了真正导致exit code的原因后又重新看了一遍文章，才看到文章中第三种方法正是我遇到的问题所在，只不过换了一种描述方式“引用头文件”的问题（详情见参考文献2），然后从文献2的评论区找到了解决办法——更新matplotlib的包！
因为电脑中之前已经使用Anaconda安装过了matplotlib的包了，所以想偷懒直接使用Anaconda更新，结果没有最新的版本，如图2所示（这一点我也搞不懂，为啥Anaconda没有最新版本，从PyCharm的interpreter中看matplotlib也已经是最新版本了），没办法就用pip安装吧，调出cmd，使用命令“pip install -U matplotlib”（更新包的命令见参考文献3），结果还给我报错T_T，如图3所示，但万幸的是给出了适合我电脑的matplotlib版本（见图中蓝框）。
那这样的话就只有“官网大法香香香”了，找到对应的版本下载，下载完后放到账户目录下，再使用pip安装，结果又给我报个错，如图4所示，错误提示是要使用管理员身份运行（cmd使用管理员身份运行见参考文献4），然后我又运行一次，如图5所示已经没有报错了。
再次打开PyCharm的Interpreter查看，如图6所示，matplotlib更新到了3.2.1，和官网一致了，但是库中最新版本还是显示的3.1.3。再次运行程序之后，就没有报exit code啦！！！
总结：通过这次遇到的问题，得出最重要的一个结论就是，一定要使用Bebug来单步调试程序（这里或许表述不很准确），这是很好的一种排查故障的方法；我通常直接run来调试，因为有错误会直接给出错误的信息和位置，但是遇到这种不报错只报退出代码的情况下，就无从下手了。
参考文献：（感谢以下文献的贡献者们！尤其是第一篇问题解决方法的综合，给予了我许多思考方向！）
1.pycharm报错：Process finished with exit code -1073741819 (0xC0000005)
2.Process finished with exit code -1073741819 (0xC0000005)
3.查看python,numpy,scipy,matplotlib的版本及版本更新
4.consider using the '--user' option or check the permissions错误
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