PCA-SIFT:一个更鲜明地局部图像描述符

本节主要对论文《PCA-SIFT: A More Distinctive Representation for Local Image　Descriptors》中，前5部分进行Transtion.

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摘要

稳定的局部特征检测和描述是很多图像配准和对象识别算法的基本组成部分。Mikolajczyk和Schmid[14]近日评估了不同方法并鉴定SIFT[11]算法是最耐久的一般图像变形算法。本文研究和提高SIFT使用的局部图像描述符。如同SIFT，我们的描述符编码了特征点附近图像梯度的突出方面；然而，代替使用SI

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