今天照着课本学做了星相图,过程一样,发现图却不一样!!

以下是用read.xlsx调用的数据框结果:

T1<-read.xlsx("D:\\多元统计分析及R语言建模课件\\R语言多元分析(数据与代码)\\mvstats5.xlsx",sheetIndex=2,header=T);T1
     地区    食品    衣着   设备    医疗    交通    教育    居住   杂项
1    北京 4934.05 1512.88 981.13 1294.07 2328.51 2383.96 1246.19 649.66
2    天津 4249.31 1024.15 760.56 1163.98 1309.94 1639.83 1417.45 463.64
3    河北 2789.85  975.94 546.75  833.51 1010.51  895.06  917.19 266.16
4    山西 2600.37 1064.61 477.74  640.22 1027.99 1054.05  991.77 245.07
5  内蒙古 2824.89 1396.86 561.71  719.13 1123.82 1245.09  941.79 468.17
6    辽宁 3560.21 1017.65 439.28  879.08 1033.36 1052.94 1047.04 400.16
7    吉林 2842.68 1127.09 407.35  854.80  873.88  997.75 1062.46 394.29
8  黑龙江 2633.18 1021.45 355.67  729.55  746.03  938.21  784.51 310.67
9    上海 6125.45 1330.05 959.49  857.11 3153.72 2653.67 1412.10 763.80
10   江苏 3928.71  990.03 707.31  689.37 1303.02 1699.26 1020.09 377.37
11   浙江 4892.58 1406.20 666.02  859.06 2473.40 2158.32 1168.08 467.52
12   安徽 3384.38  906.47 465.68  554.44  891.38 1169.99  850.24 309.30
13   福建 4296.22  940.72 645.40  502.41 1606.90 1426.34 1261.18 375.98
14   江西 3192.61  915.09 587.40  385.91  732.97  973.38  728.76 294.60
15   山东 3180.64 1238.34 661.03  708.58 1333.63 1191.18 1027.58 325.64
16   河南 2707.44 1053.13 549.14  626.55  858.33  936.55  795.39 300.19
17   湖北 3455.98 1046.62 550.16  525.32  903.02 1120.29  856.97 242.82
18   湖南 3243.88 1017.59 603.18  668.53  986.89 1285.24  869.59 315.82
19   广东 5056.68  814.57 853.18  752.52 2966.08 1994.86 1444.91 454.09
20   广西 3398.09  656.69 491.03  542.07  932.87 1050.04  803.04 277.43
21   海南 3546.67  452.85 519.99  503.78 1401.89  837.83  819.02 210.85
22   重庆 3674.28 1171.15 706.77  749.51 1118.79 1237.35  968.45 264.01
23   四川 3580.14  949.74 562.02  511.78 1074.91 1031.81  690.27 291.32
24   贵州 3122.46  910.30 463.56  354.52  895.04 1035.96  718.65 258.21
25   云南 3562.33  859.65 280.62  631.70 1034.71  705.51  673.07 174.23
26   西藏 3836.51  880.10 271.29  272.81  866.33  441.02  628.35 335.66
27   陕西 3063.69  910.29 513.08  678.38  866.76 1230.74  831.27 332.84
28   甘肃 2824.42  939.89 505.16  564.25  861.47 1058.66  768.28 353.65
29   青海 2803.45  898.54 484.71  613.24  785.27  953.87  641.93 331.38
30   宁夏 2760.74  994.47 480.84  645.98  859.04  863.36  910.68 302.17
31   新疆 2760.69 1183.69 475.23  598.78  890.30  896.79  736.99 331.80

绘制星相图代码:stars(T1,full = T,draw.segments = T,key.loc = c(13,1.5))

结果是:

然而,书上做的是(这个是借用网上发出的): 

对比之下发现,我做的星相图每张图下面少了地区名,所以我哪里出错了?

经过我的研究, 我发现只是少设置了一个labels参数,这个参数默认是F的,要设置为T,这时每幅图下面的地区名才会显示,代码如下:

stars(m,key.loc = c(13,1.5),draw.segments = T,labels = x,full=F)

结果如下:

有同学用labels=T显示出变量名可能会乱码,那么这时,可以添加一个变量flip.labels=F 即可。stars还有很多参数可以设置,具体可见如下:(1条消息) 数据可视化之 星图_王亨的博客-CSDN博客_r语言星图    这个是转载别人总结好的网站哈。

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