python批量放大图片

在尝试Tesseract-OCR对图片进行字符识别，训练样本的时候，发现直接截下来的图识别成功率不高，而放大图片后效果会改善，所以写了如下代码，能够对文件夹下图片进行判别，并批量将其放大为想要的大小。

代码：

import os
from PIL import Image
import sys#获取path目录下的所有文件
def get_imlist(path):return[os.path.join(path,f)for f in os.listdir(path)]def change_size(path):directorys=get_imlist(path)for directory in directorys:#不是图片文件就跳过print(directory)if not(directory.endswith('.jpg') or directory.endswith('.png') or directory.endswith('.bmp')):passelse:img=Image.open(directory)s="/"#获取文件名（含后缀）oimage_name=directory[directory.rfind(s)+1:](oimage_width,oimage_height)=img.sizenew_width=oimage_width * 3new_height=oimage_height * 3out=img.resize((new_width,new_height),Image.ANTIALIAS)out.save("%s" %oimage_name)  #直接替换if __name__ == '__main__':change_size("2")

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