【Recsys2021】推荐系统论文整理和导读
学习总结：
（1）关于一些经典论文的代码复现，可以参考deepCTR：易用可扩展的深度学习点击率预测算法包
（2）多读读 万字入门推荐系统，明确所需技术栈和必读的论文。
（3）先把王喆大佬的专栏《推荐算法实战》过一遍，博客要记录更详细，加上自己的理解和参考大量别的大佬的拓展补充，比如强哥的博客！
文章目录
- 学习总结：
- 零、基础知识
- 0.1 召回粗排
- 0.2 精排
- 0.3 重排
- 0.4 冷启动
- 一、按照推荐系统研究方向分类
- 1.1 信息茧房和回音室
- 1.2 探索与利用
- 1.3 偏差与纠偏
- 1.4 冷启动
- 1.5 评估体系
- 1.6 会话/序列推荐
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