前言

提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：
最近学习需要用到将视频按帧生成图片，和将多张图片生成视频。经过查找与整理，做一下汇总。

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、将视频按帧生成图片

代码如下（示例）：Opencv构建视频

import cv2# 读取视频，参数是0：表示打开笔记本的内置摄像头；参数是视频文件路径则打开视频
cap = cv2.VideoCapture(r"./1.mp4")
# 判断视频视频读取成功
suc = cap.isOpened()
frame_count = 0
i = 0
while suc:frame_count += 1# cap.read()按帧读取视频，suc,frame获得两个返回值。其中suc是布尔值，判断读取帧是否正确，如果文件读取到结尾，它的返回值就为False。frame就是每一帧的图像，是个三维矩阵suc, frame = cap.read()#每隔一张图片保存入指定文件中if frame_count % 2 == 0:i += 1#cv.imwrite(filename, image)filename为要保存到本地的文件名，文件名为‘str’类型！须包含照片文件的扩展名，如.jpg, .png等。cv2.imwrite(r"./autophoto/{:0>6d}.png".format(i), frame)
# 释放硬件资源
cap.release()

二、将多张图片生成视频

代码如下（示例）：

import cv2
from PIL import Imagedef make_video(path1, path2, fps):# 指定视频编码格式fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v")# 获取图片尺寸，需要保持所有图片尺寸一致im = Image.open(r'path1/000000.png')print(im.size)# 保存视频。path2:保存的文件的路径，fourcc:指定编码器,fps:要保存的视频的帧率，im.Size 要保存的文件的画面尺寸v_out= cv2.VideoWriter(path2, fourcc, fps, im.size)for i in range(1353):# 按图片顺序生成视频。这里将图片按数字命名，结合循环索引实现frame = cv2.imread(path1 + '/' + "{:0>6d}".format(i) + '.png')v_out.write(frame)if __name__ == '__main__':img_path = r'./deal_auto'video_path = r'./new2.mp4'#人类视觉特性24帧，为了更流畅采用30帧make_video(img_path, video_path, 30)

总结

提示：这里对文章进行总结：
例如：如有更好的方法，和需要改进的地方，欢迎交流

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将视频分割成多张图片和多张图片生成视频

文章目录

前言

一、将视频按帧生成图片

二、将多张图片生成视频

总结

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