前言

最近有朋友让我帮忙用excel画图，老实说我很讨厌用excel画图，点来点去，复杂一些还不能复用，非常繁琐。当然，入门也很简单。需求时不同城市、不同产品的2016和2017销量及环比数据，这应该算是比较典型的复合图，所以在这里做个总结。

0. 原始数据

类似还有很多变体，这种是横坐标->城市 + 簇状（一级）-> 年份 + 堆积（二级）->产品 +环比；常见的还有横坐标->年份 + 簇状（一级）-> 销量和总量 + 堆积（二级）->不同产品的销量和总量 +销量占比总量。

1. 简单复合图

具体操作步骤不写了，很简单。

简单图和复杂图的区别：
简单图——
优点可以放细节数据，比如把下面数据表也显示出来，且单条数据看起来比较简单；
缺点是无法与总体相比，也无法与不同产品相比，因为纵坐标轴刻度不一样。复杂图——
缺点是放不下细节数据，只用看个大概情况；
优点是不同产品及与总体相比等很直观。——不说好坏，看演示者和观看者的具体情况按需取用。

2. 簇状图+折线图

2.1 相应数据源修改

2.2 效果图和操作解读

操作步骤：
1.要使每个城市不同产品之间有分割，先在17年销量后加一列空行，该列表头为空格；
2.全选，插入簇状图，查看是否横轴显示不同地区，如果不是，则切换横纵轴；
3.图表空白处右键-更改图表类型-组合-同比均改为折线图且勾选次要坐标轴，其他列均设为簇状条形图；
4.设置条形和折线的颜色和粗细，单击折线某个明显的拐点“添加数据标签”，再右键选择“更改数据标签形状”选择对话气泡形状，再“更改数据标签格式”，再单击该点，勾选“系列标签”，取消勾选“值”；
5.双击某个图例，删除不必要显示的空格图例；
6.在原始数据右侧增加一列均为零的参考线列，更改数据源将该列加进去（为避免重新选择数据出错，可直接修改图表数据区域的最后一个坐标为新区域右下角的坐标即可；
7.发现键盘、鼠标、CPU几列数据较高，且16-17均是如此，建议调整数据源产品的位置（直接修改数据源或在选择数据源内上下调整均可），变成从高到低比较明显一些；
8.图中CPU及后两个基本看不到，加上图例颜色和数值；
9.类似第6步，增加全国销量环比参考线、城市总销量折线。

得到信息：
1.从不同地区的条形图可以看出，总销量上，北京>上海>广州>深圳，粗略估计比例在10:4:2:1，从2016到2017总销量在下滑，环比下滑18.14%左右；
2.各个地区键盘大约是鼠标的2倍，鼠标大约是CPU的两倍，剩余产品不管，各地区产品销量分布没有太大差异；
4.从折线图看，上海和广州的键盘环比持平，北京键盘销量下降；鼠标全地区都在下降且均值在-30%左右；
CPU仅上海上升20%左右但基数较低，而北京下降10%左右；
主机、显示器均在下降，但基数都很低，不管。

3. 簇状图+堆积图+折线图

3.1 相应数据源修改

3.2 效果图和操作解读

操作步骤：
1.簇状图是多个属性分多个条形显示，而堆积图是多个属性堆积成一条显示，excel没有二层显示结构（大类簇状图，小类堆积图），所以只能让一行的作为一个簇，每行的数值为堆积的值，非本簇的显示为空；
2.全选-插入-堆积柱状图，显示结果以地区为横坐标，如果不是在选择数据中切换横纵坐标即可；
3.发现第一列区域也成了图例，重新打开选择数据框，取消勾选“区域”，并编辑右侧的水平轴，选择区域一列的值（不包括“区域”）；
3.可以看到显示了四组堆积图，选中某个系列-右键-设置数据系列格式-间隙宽度设置为5%；
4.图表空白处右键-更改系列图表格式-组合图-将环比均设置为折线图且勾选次要坐标轴，其他均为堆积条形图；
5.到这一步你可能发现还是不显示折线图，是因为，实际上横坐标并不是这四个地区，而是12个坐标，其中8个是空，而环比数据只在其中4个地区的行上有数据，其他均为空。而默认空时，折线的距离为空，实际上就是存在几个点，并没有线，而又没有设置显示数据标记，所以就完全看不见了。
只需在空白处右键-选择数据-隐藏的单元格和空单元格-“空单元格显示为”勾选为“用直线连接数据点”即可；
6.看起来太乱，一般堆积图从下往上为从大到小，所以调整产品排列，再优化纵坐标轴、系列颜色、折线粗细等；
7.添加0参考线、全国环比参考线和城市环比折线。

得到信息：
1.从不同地区的条形图可以看出，总销量上，北京>上海>广州>深圳，粗略估计比例在10:3:2:1，从2016到2017总销量在下滑，环比下滑18.14%左右；
2.各个地区键盘大约是鼠标的2倍，鼠标大约是CPU的两倍，剩余产品基数太低，各地区产品销量分布没有太大差异；
4.从折线图看，上海和广州的键盘环比持平，北京和深圳键盘销量下降；
鼠标全地区都在下降且均值在-30%左右；
CPU仅上海上升20%左右但基数较低，而北京下降10%左右；
主机、显示器均在下降，但基数都很低，不计较。

数据源和效果获取

链接：https://pan.baidu.com/s/1mjTYmWK 密码：

心累，还是乖乖用r吧。