re模块剩余和subprocess模块

re模块

import re# [] 范围匹配  中间 用-来连接
# re.findall("[a-zA-Z0-9]","a ab abc abcd a123c")
# 如果要匹配 符号-  要写表达式的左边或右边
# print(re.findall("[-ab]","a ab abc abcd a123c a--"))# 重复匹配 表达式的匹配次数
# * 表示 任意次数  所以0次也满足
print(re.findall("[a-zA-Z]*","a ab abc abcdssdsjad a123c"))
#                               [a-zA-Z]*
# +    一次或多次
print(re.findall("[a-zA-Z]+","a ab abc abcdssdsjad a123c"))
#                                                  [a-zA-Z]+
# ?  0次或1次
print(re.findall("[a-zA-Z]?","a ab abc abcdssdsjad a123c"))# {1,2} 自定义匹配次数  {1，} 1到无穷 {，1} 0到1次
print(re.findall("[a-zA-Z]{1,2}","a ab abc abcdsdssjad a123c"))# + * 贪婪匹配  表达式匹配的情况下 尽可能的多拿     （一直匹配 直到不满足为止）# print(re.findall("\w*","jjsahdjshdjssadsa dssddsads"))
# print(re.findall("\w+","jjsahdjshdjssadsa dssddsads"))
# 非贪婪匹配 在表达式的后面加上?
# print(re.findall("\w?","jjsahdjshdjssadsa dssddsads")) # 非贪婪匹配
#text = """<img src="https://ss1.baidu.com/6ONXsjip0@#4$QIZ8tyhnq/it/u=2972240716,3143951157&amp;fm=55&amp;app=22&amp;f=JPEG?w=121&amp;h=81&amp;s=0FB86D855C624C9C0AB1F57203008031" class="c-img c-img6">"""# 演示贪婪匹配
print(re.findall('src="(http.*?)"',text))# 非贪婪匹配 在表达式的后面加上?
print(re.findall('src="http.*"',text))# print(re.findall("[a-zA-Z]*","a|ab|abc|abcd|a123c"))# 分组 加上分组 不会改变原来的规则 仅仅是将括号中的内容单独拿出来了
print(re.findall("([a-zA-Z]+)_dsb","aigen_dsb cxx_dsb alex_dsb zxx_xsb _dsb"))# re模块中常用的函数
# match 从字符串开始处匹配  只找一个
print(re.match("\w*","abc").group(0)) # 获取匹配成功的内容
# group 用来获取某个分组的内容 默认获取第0组 就是整个表达式本身
print(re.match("([a-zA-Z]+)(_dsb)","aigen_dsb cxx_dsb alex_dsb zxx_xsb _dsb").group(2))
print(re.match("\w*","abc").span()) # 获取匹配成功的内容的索引print(re.search("\w*","abc").group())
# 从全文范围取一个
print(re.search("([a-zA-Z]+)(_dsb)","xxx aigen_dsb cxx_dsb alex_dsb zxx_xsb _dsb"))
# 从开始的位置开始匹配
# print(re.match("([a-zA-Z]+)(_dsb)","xxx aigen_dsb cxx_dsb alex_dsb zxx_xsb _dsb").group())
# 将正则表达式 编译成一个对象 往后可以不用在写表达式 直接开始匹配
# print(re.compile("\w*").findall("abcd"))# print(re.split("\|_*\|","python|____|js|____|java"))# 替换
print(re.sub("python","PYTHON","js|python|java"))
# 用正则表达式来交换位置
text = "java|C++|js|C|python"
# text1 = "java|C++|js|C|python"
# 将整个内容分为三块 java     |C++xxxxxx|      python
partten = "(.+?)(\|.+\|)(.+)"
".+?ahgshags"
# ?:用于取消分组  就和没写括号一样
# partten = "(?:.+?)(\|.+\|)(.+)"
# print(re.search(partten,text).group(0))
print(re.sub(partten,r"\2\3\1",text))# 当要匹配的内容包含\时
text = "a\p"
"\p"print(text)
print(re.findall(r"a\\p",text))

subprocess模块

import subprocess
# 就用来执行系统命令
import oscmd = r'dir D:\上海python全栈4期\day23 | findstr "py"'
# res = subprocess.Popen(cmd,shell=True,stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE)
# # 从管道中读取数据   管道就是 两个进程通讯的媒介
# # print(type(res.stdout.read().decode("GBK")))
# print(res.stdout.read().decode("GBK"))
# print(res.stderr.read().decode("GBK"))dir = r'dir D:\上海python全栈4期\day23'
find = 'findstr "py"'
"""
stdout 输出管道
stdin 输入管道
stderr 错误管道
"""
res1 = subprocess.Popen(dir,shell=True,stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE)res2 = subprocess.Popen(find,shell=True,stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE,stdin=res1.stdout)
# 从管道中读取数据   管道就是 两个进程通讯的媒介
# print(type(res.stdout.read().decode("GBK")))
# print(res1.stdout.read().decode("GBK"))
print(res2.stderr.read().decode("GBK"),"33333")# 简单总结  subprocess 主要用于执行系统指令 （启动子进程） 与os.system的不同在于
# subprocess 可以与这个子进程进行数据交换

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