搭建了几天的caffe,GPU的CPU的都装过了，中途出现了各种问题，觉得值得拿出来记录一下~也方便以后查看~以下是我朋友博客中搭建的过程~写的很好，拿来借用一下~

前言

首先来一波地址：

happynear大神的第三方caffe：http://blog.csdn.net/happynear/article/details/45372231

Neil Z大神的第三方caffe：https://initialneil.wordpress.com/2015/01/11/build-caffe-in-windows-with-visual-studio-2013-cuda-6-5-opencv-2-4-9/

caffe提供Windows工具包(caffe-windows)：https://github.com/BVLC/caffe/tree/windows 百度云下载地址：链接：http://pan.baidu.com/s/1bp1BFH1 密码：phf3

微软提供Windows工具包(caffe-master)：https://github.com/Microsoft/caffe 百度云下载地址：链接：http://pan.baidu.com/s/1hs8ngpA 密码：ith0

微软的Windows三方包(Nuget得到的包):链接：http://pan.baidu.com/s/1pKQKJJP 密码：2vzy

VS2013安装包：链接：http://pan.baidu.com/s/1b6VDJg 密码：f2jp

如果想移植caffe官网为Linux提供的caffe，可查阅我后面的博客。

我使用的是微软官方提供的链接，基本上与caffe官网上提供安装包差不多，具体区别没有细看，这个caffe无需配置第三方库的环境变量，直接就可以自动下载所需要的库，包含opencv和boost等。

【注】VS2012的也有人写过，自行参考。此版严格只支持VS2013。此版本无需配置任何第三方环境哦，因为在项目属性里面都已经包含进去了，非常方便。如果出现了一些文件打不开或者其它问题，第一可能是VS自身问题，第二可能你配置过其它caffe，修改过环境变量，导致找不到头文件之类的。

第一步

下载caffe官网提供的工具包，复制Windows下CommonSettings.props.example，后缀改为CommonSettings.props，如下：

第二步

无GPU，所以修改复制过来的CommonSettings.props配置文件：

第三步

双击Windows下的caffe.sln，在VS2013中生成解决方案：

【注】里面的predict 是我自己写的测试项目，其它的才是官网自动生成的哈，官网自带的总共有16个项目，请注意核对~~~ :->

然后会弹出一个窗口，Nuget所需要的第三方库，可能会未响应，慢慢等吧。如果出现无法连接的那个问题，说明IP ping不过去，直接把问题复制到网上搜，有解决方法。

第四步

当下载完毕第三方库，你的caffe-Windows并列文件夹下会有一个第三方库的文件夹

【注】caffe-windows和caffe-master对caffe.cpp编译以后下载的第三方库都是十六个文件夹。

最好核对一下文件，免得没下载完就被你关掉了。

为了方便大家解决这个问题，我直接压缩了一个，下载解压放到与caffe-master并列文件夹即可：链接：http://pan.baidu.com/s/1nuIJMp7 密码：1zgo

这个时候，当下载完毕，VS仍在继续执行生成任务，最终可能失败，原因下面会提示说无法打开libcaffe.lib之类的error。解决方法是直接对libcaffe重新生成，或者直接生成一次

当这个文件生成成功以后，重复一下上一步，对所有文件再重新生成一下，这时候应该不会出现libcaffe.lib无法打开的错误了。

【PS】按照这个流程编译下来很少会出现无法解析外部符号问题，出现这种问题有很大可能是静态库没连接好，但是微软的所有库是自动下载的，除非没下载全。还有关于一些.h 头文件未找到，请自行核对此头文件的位置，然后再配置文件中随便找个IncludePath(此includePath必须在编译时候被使用)，将路径加进去即可，同时也必须注意是否需要相关的lib文件。不过帮忙配置挺多电脑以后，基本没遇到太多问题。

第五步

设置一下运行项，解决方案'caffe'->属性

或者下面直接单启动项目是caffe也行，不过最好改一下，原因相信玩过VS的都清楚，如果是单启动项目，那么在你重新编译工程的时候，只会运行次单启动项目，其它项目不会运行，这就是为什么很多人编译以后发现Release或者Debug文件夹下只有caffe.exe而没有conver_imageset.exe等可执行文件的原因。

第六步

运行caffe.cpp，直接双击打开caffe.cpp，然后ctrl+f5直接编译，出现如下命令窗口说明编译成功

【PS】这个其实告诉你了如何调用caffe.exe去训练你的模型

两个学习文档

薛开宇学习笔记：链接：http://pan.baidu.com/s/1hshTkqw 密码：xckh

caffe社区学习资料：链接：http://pan.baidu.com/s/1jIyegZ0 密码：sktu

另外说说我在搭建的过程中遇到的问题，由于工程都是V64 Build的，所以下载的anaconda2一定要是64位的，我之前下载的32位以为可以兼容，结果一直报库错误，找了两天没找到，后来是看到位数不对，重新下了64位的一下就通过了~哎~

后期用caffe搭建了fast rcnn，在编译fast rcnn的过程中遇到以下情况：

1 出现simple的情况

解决：下载最新的protobuf文件，我是用的3.0版本的，可以通过。

2 出现没有_caffe的情况

解决：将caffe的python接口打开，build后，在build中找到pycaffe，复制到fast rcnn的caffe文件下，改名为python,其中_caffe.pyd就是需要的文件，注意生成的时候有没有这个文件。

3 出现没有cv2的情况

将opencv的安装文件中的cv2拷贝到python安装文件夹下即可。

GPU和CPU的情况我都跑了，CPU是20，30秒一张，GPU是2秒一张~

后期将使用fast rcnn训练下自己的数据~

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第五步

第六步

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