Python杀死了Excel
在美国，数据分析师平均每年薪酬高达17.5万美元，而国内顶尖互联网公司，其薪酬可能要比同一个级别的其他职位高20%至30%，且颇受企业重视。
▲图片来源于职友集
由于市场的需求发展趋势，导致近几年数据分析师成为热门岗位，而且未来几年热度将会持续上升！
数据分析师发展趋势？
经济学家薛兆丰曾经说过，经济问题的核心就是“稀缺”。
据不完全统计，数据人才平均薪酬至少高于行业平均水平的30%，而未来这个差距也可能将继续被拉大。
看看下面这些JD，你会有更加直观的感受：
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▲数据来源于招聘网
在《大数据人才报告》中提到，中国大数据人才缺口接近150万，人才供需比仅为0.05。
需求大，人才少！ 所以这就决定了数据人才在市场上拥有令人眼红的薪资水平！
但是，从2015年开始，高职院校已经竞相布局数据分析相关专业。北京大学、对外经济贸易大学、中南大学、中国人大、北邮等著名院校陆续获批。
▲数据来源于网络
从逐年增加的数据可以看出，高职院校正抓紧相关专业的“落地”，且未有放缓的趋势。
也就是说，在不久的将来，将会迸发出一大批精专的数据型人才，岗位竞争会变得异常激烈！
数据分析师有多热门？
数据分析对于行业来说：
金融行业需要使用大数据系统结合VaR或者机器学习方案进行信贷风控；
零售、餐饮行业需要大数据系统实现辅助销售决策；
各种IOT场景需要大数据系统持续聚合和分析时序数据；
各大科技公司需要建立大数据分析中台等；
数据分析对于个人来说：
如果你是刚毕业的大学生：
数据分析岗位，不仅仅是薪资高，而且属于越老越值钱的岗位，随着行业经验的丰富，数据分析师的价值和职场竞争力也会越来越大，发展前景广阔。
如果你是996的程序员：
如果想逃离996，转岗数据分析师是程序员的不二选择，不仅具备编程优势，薪资更是可观！
如果你想晋升：
对于数据分析师来说，数据分析更是必须掌握的核心技术之一！
对于想要达到的目标，拥有数据思维可以快速的拆解落地，并推动执行；在繁杂的信息中，可以足够快的提取关键信息，排除干扰信息；哪怕去了一项完全不熟悉的业务，也能够快速上手。
掌控数据，将让你在工作中游刃有余！在工作中脱颖而出！
可以预见，在未来商业世界里，任何一家公司，都需要用数据做精细化运营、驱动业务的增长，任何一种岗位都需要拥有驾驭数据的能力！
这就意味着市场需要熟悉正确的基础架构以及优秀的数据分析人才！
人才的培养，市场的需求，可以说在今天这个数字化环境下，做数据分析，能用数据撬动各项业务增长，你将同时拥有高薪、话语权、不可替代性和成就感。
因此，面对如此大的市场需求，现在选择成为数据分析师，绝对是最明智的选择。
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