深度学习-skimage.transform报错的玄学问题
背景:
将实验室工作站环境复制进公司的linux机器中,中间出现报错。错误原因是shape问题,不能将(1,112,112)转为(1,3,112,112),应该是(3,112,112),所以这里shape变换出现问题
错误分析:
定位错误位置为skimage.transform下的rescale方法,代码如下:
anch_im = rescale(io.imread(args.anchor_face)/255.,112./600.,order=5)
错误定位之后开始排除,首先认为是skimage的版本问题导致的错误,但是版本不存在差异。可能是其他库的版本问题,这里将其他库的版本直接用conda输出了在服务器上重装依旧报错。
解决方法
排除环境问题导致的问题,聚焦于rescale函数,其中order=5不知道啥意思,也不动它。参考其他解释,问题在于通道维度被解释为空间维度。
添加multichannel=True,解决shape被压缩为(1,112,112)的问题
anch_im = rescale(io.imread(args.anchor_face)/255.,112./600.,order=5,multichannel=True)
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