1.人工智能与医疗

医疗一直是关系到国际民生的重要范畴。随着专家系统的不断发展完善，已有实例表明，人工智能可参与到医疗建设中。Watson[5]是IBM公司研发的采用认知计算系统的人工智能平台，watson肿瘤系统是其产品之一，可以作为辅助诊疗手段，与医院数据对接，实现病例数据的信息共享，还可以为临床医生在诊断过程中推荐诊疗方案，苏北人民医院2017年正式引入此系统，开启了智慧医疗的新时代。

2. 放射科

放射科一直以来都是综合医院的传统必备科室，为医院的医疗保健科研教学工作做出了很大的贡献。随着电子计算机技术、现代物理学、电子学与传统放射学的有机结合，使现代放射医学插上了高科技的翅膀，放射科在医疗领域显示出了新的活力，在诊治工作中的地位越来越不可代替。
随着放射设备的不断更新和检查内容的扩展，医学影像(放射)科必须实施整体管理，统一管理各种影像设备和诊疗业务内容，即：传统X线、CT、MR、介入，均在科主任统一领导和管理下进行工作。不同业务技术可分成三个组，即：诊断组;技术组;医辅组。做到医、技、辅分工明确，职责分明。
诊断组由各级诊断人员组成;技术组由各级技术和物理机械人员组成;医辅组由护士、登记和影像资料保管人员组成。在科主任统一管理下诊疗组和技术组人员对各影像内容(传统X线、CT、MR、介入)实施“相对固定，定期轮转”，以利于专业技术的全面掌握和人才培养，达到影像学的“一专多能”的目标。诊断组和技术组人员实施轮转的条件：轮转CT必须有二年以上的传统X线实践 ;轮转MR必须有2年以上的CT实践;轮转介入治疗必须在2年以上的传统X线诊断实践基础上，事先经过介入知识培训。
主要工作职能有：1.承担门诊、住院的常规X线、造影特殊检查及CT、MR检查;开展介入放射诊疗工作，满足临床请检要求并确保检查和诊疗的准确性。
2.承担保健、体检和抢救的放射检查任务。
3.承担院内外临床诊断会诊和接受下级医院要求的技术检查和会诊。
4.充分利用现有设备开发新技术、新检查项目。
5.承担临床放射学的教学和进修、实习人员的带教培训工作，指导下级医院的业务开展和提高。
6.开展新的影像技术和诊断的方法学研究及设备的技术革新。
7.引进国内外的最先进技术，配合临床进行专项研究。

3. 人工智能与放射科学

放射科医生的工作不仅仅是阅读和解读影像。与其他人工智能系统一样，放射学人工智能系统执行单个任务（弱人工智能）。深度学习模型针对特定的影像识别任务（比如识别胸部CT上的结节或脑部MRI上的出血）进行训练。但要想完全识别医学影像中所有可能出现的结果，势必需要成千上万的特定检测任务，而如今人工智能只能执行少数几个任务。
基于人工智能影像工作的临床过程离准备好日常使用还有很长一段路，即使在FDA批准的基于深度学习的结节检测系统当中，也有不同的侧重点：病变的可能性、癌症的可能性、结节的特征或其位置。这些独特的侧重点将使医院很难将深度学习系统嵌入到当前的临床实践中。

4. 总结

与律师、理财规划师、会计师及看到一些工作任务由智能机器处理的其他专业人员一样，放射科医生会发现目前的工作出现变化，而不是被取代。
因此，放射科医生们需要采用新的技能和工作流程。只有拒绝使用人工智能的放射科医生其工作才会受到威胁。将人工智能与放射学实践结合起来可以在医疗和工作效率方面获得显著的成效。工作效率的提升甚至可能意味着，放射科医生可以花更多的时间与其他医生探讨诊断和治疗方案。如果在深度学习图像分析方面取得了预期的改进，那么医疗机构、患者和付费方将会将关注点转向搞清楚如何与人工智能一起高效工作的放射科医生。

参考文献

[1] HC3i中国数字医疗网：为什么放射科医生不会被人工智能所取代！译者：沈建苗.2018-04-17
[2] 百度百科：放射科的工作任务和职责
[3] 小崔sister.人工智能发展与应用综述.CSDN.2019-03-10
[4] 杨俊龙,柳作栋.人工智能技术发展及应用综述[J].计算机产品与流通,2018(03):132-133.
[5] 陈彦淇.简析人工智能的发展与应用[J].科技传播,2019(04):162-163+170.

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