软件测试建模:Google ACC
运用ACC建模的第一步是确定产品的Attributes(属性)。按照谷歌的定义,Attributes是产品的形容词(adjectives),是与竞争对手相区别的关键特征。按照敏捷开发的观点,Attributes是产品所交付的核心价值(values)。从HTSM的角度,Attributes位于HTSM->Quality Criteria->Operation Criteria,隶属于面向用户的质量标准。
Google+的Attributes如下:
● Social(社交):鼓励用户去分享信息和他们的状态
● Expressive(表现力):用户可以运用各种功能去表达自我
● Easy(容易):让用户以直观的方式做他们想做的事
● Relevant(相关):只显示用户感兴趣的内容
● Extensible(可扩展):能够与Google的已有功能、第三方网站和应用(Application)集成
● Private(隐私):用户数据不会泄漏
ACC以Attribute开始,是产品竞争的自然选择,也符合Google的开发实践。在Google的项目中,开发人员和测试人员的比例通常是10:1或更高。开发人员会编写大量的自动化测试用 例,对产品实施周密的测试,因此测试人员主要关注用户价值和系统级测试。即便如此,测试人员也没有足够的资源测试所有用户行为。所以,测试人员需要通过确 定Attributes来明确产品的核心价值,从而区分出测试对象的轻重缓急(priorities)。获取Attributes的信息源可以是产品经 理、市场营销人员、技术布道者、商业宣传材料、产品广告等。测试人员也可以使用“卖点漫游”(The Money Tour)来发掘和检验产品的卖点。
第二步是确定产品的Components(部件)。Components是产品的名词(nouns),可以理解为产品的主要模块、组件、子系统。从 HTSM的角度,Components位于HTSM->Product Elements->Structure和HTSM->Product Elements->Function,即同时具备代码结构和产品功能的特征。
Google+的Components如下:
● Profile(个人资料):用户的帐户信息和兴趣爱好
● People(人脉):用户已经连接的好友
● Stream(信息流):由帖子、评论、通知、照片等组成的有序的信息流
● Circles(圈子):将好友分组,如把不同的好友归于“朋友”、“同事”等小组
● Notifications(通知):当用户被帖子提到时,向他显示提示信息
● Hangouts(视频群聊):视频对话的小组
● Posts(帖子):用户和好友所发表的信息
● Comments(评论):对帖子、照片、视频等的评论
● Photos(照片):用户和好友所上传的照片
Components可以看作功能列表(Function List)的顶层元素,是产品核心功能的清单。《How Google Tests Software》建议Components列表要尽可能简单,10个Components很好,20个就太多了。其目的是重点考虑对产品、对用户最重要 的功能与代码,并避免漫长的Components列表所导致的分析瘫痪。
第三步是确定产品的Compatibilities(能力)。 Compatibilities是产品的动词(verbs),描述了一个Component提供了何种能力来实现一个Attribute。在HTSM的角 度,Compatibilities位于HTSM->Product Elements->Function和HTSM->Quality Criteria->Operation Criteria->Compatibility,刻画了产品实现其核心价值的手段。
Google+的Compatibilities矩阵如下:
Social |
Expressive |
Easy |
Relevant |
Extensible |
Private |
|
Profile |
在好友中分享个人资料和兴趣爱好 |
用户可以在网上表达自我 |
很容易创建、更新、传播信息 |
向被批准的、拥有恰当访问权限的应用提供数据 |
|
|
People |
用户能够连接他的朋友 |
用户可以定制个人资料,使自己与众不同 |
提供工具让管理好友变得轻松 |
用户可以用相关性规则过滤好友 |
向应用提供好友数据 |
只向被批准、拥有恰当访问权限的应用提供信息 |
Stream |
向用户提示其好友的更新 |
用户可以根据兴趣过滤好友更新 |
向应用提供信息流 |
|||
Circles |
将好友分组 |
根据用户的语境创建新圈子 |
鼓励创建和修改圈子 |
向应用提供圈子数据 |
||
Notifications |
简明地展示通知 |
向应用提供通知数据 |
||||
Hangouts |
|
加入群聊前,用户可以预览自己的形象 |
|
|
|
|
Posts |
表达用户的想法 |
向应用提供帖子数据 |
帖子只向被批准的用户公布 |
|||
Comments |
用评论表达用户的想法 |
向应用提供评论数据 |
评论只向被批准的用户公布 |
|||
Photos |
用户可以分享他的照片 |
|
与其他照片服务集成 |
照片只向被批准的用户公布 |
Compatibilities通常是面向用户的(user-oriented),反映了用户视角的产品行为。测试 人员也应该保持Compatibilities矩阵的简洁,他们应该关注对用户而言最有价值、最有吸引力的能力,并在合适的抽象层次(right level of abstraction)记录Compatibilities。最重要的是,Compatibilities应该是可测的(testable),测试人员 能够设计测试来检查产品实现了预期的Compatibilities。
Google所提供的开源Web应用可以分析项目信息,包括测试用例、代码变更、产品缺陷等,以确定Compatibilities矩阵中的高 风险区域。下图引用自James Whittaker在GTAC 2010的闭幕演讲的幻灯片,是Chrome OS的Compatibilities矩阵的热点图(heap map)。图中绿色表示低风险区域,红色表示高风险区域,粉红色和橙色则表示风险居于前两者之间。测试人员可以根据热点图,更好地确定测试优先级,将有限 的资源运用在最需要的地方。
许多团队的风险分析依赖于测试人员的经验和猜测,Google的ACC工具则通过分析项目元素(测试用例、代码变 更、产品缺陷等)来识别风险。这些被分析的元素位于HTSM->Project Environment,是项目环境的一部分。即便不使用Google的工具,测试人员也可以利用电子表格记录Compatibilities矩阵,并自 行计算各个条目的风险(一些Google的测试人员也是这么做的)。在评估风险时,他可以考虑如下因素:
● 自动化测试用例:该区域有自动化测试用例吗?测试在定期运行吗?测试通过率是多少?测试用例覆盖了哪些方面,没有覆盖哪些方面?
● 手动测试:有人手动测试该区域吗?经过测试,他们对该区域有信心吗?如果满分是10分,他们会打几分?
● 代码变更:该区域近期存在代码变更吗?变更频繁吗?变更是新增功能、代码重构、还是缺陷修复?
● 代码复杂度:代码的规模是多少?代码是否复杂?如果复杂度的满分是10分,该区域的代码能得几分?
● 产品缺陷:该区域的缺陷多吗?有哪些典型缺陷?哪些缺陷已经被修复?哪些缺陷还没有被修复?活跃的缺陷是在快速增加还是稳步下降?
在计算此类风险因素时,测试人员可以采用尽可能简单的度量方法。一方面,简单的方法更容易解释度量值的含义,从而有 助于针对度量值采取相应的行动。另一方面,复杂的方法增大了分析的难度,却往往不能提供更多的收益。通过测试去获得直接的反馈,并定期重新度量风险因素, 是更注重实效的方法。这也符合ACC的风格:快速的前进,持续的迭代。在测试计划时,测试人员只要快速地确定Compatibilities矩阵,而不必 担心遗漏。随着测试的进展,他会对矩阵做出必要的调整,以优化测试的价值。
本文出自seven的测试人生公众号最新内容请见作者的GitHub页:http://qaseven.github.io/
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