利用Python爬虫实现物流快递信息查询，简单易学

希望你拼命争取的，最后都能如你所愿。

文章目录

一、分析网页
二、python代码实现
- 1. selenium爬虫实现查询
- 2. requests爬虫实现查询

一、分析网页

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快递100网站可以很方便的查询快递的物流信息

二、python代码实现

1. selenium爬虫实现查询

"""
@Author  ：叶庭云
@Date    ：2020/9/18 15:01
@CSDN   ：https://blog.csdn.net/fyfugoyfa
"""
from selenium import webdriver
import time
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as ec
import cv2 as cv# 根据快递单号查询物流信息
def get_screenshot_and_info():chrome_driver = r'D:\python\pycharm2020\chromedriver.exe'  # chromedriver的路径options = webdriver.ChromeOptions()# 关闭左上方 Chrome 正受到自动测试软件的控制的提示options.add_experimental_option('useAutomationExtension', False)options.add_experimental_option("excludeSwitches", ['enable-automation'])# 开启浏览器对象browser = webdriver.Chrome(options=options, executable_path=chrome_driver)# 访问这个urlbrowser.get('https://www.kuaidi100.com/')# 显示等待wait = WebDriverWait(browser, 5)wait.until(ec.presence_of_element_located((By.ID, 'menu-track')))# 窗口最大化browser.maximize_window()browser.find_element_by_name('postid').send_keys(nums)browser.find_element_by_id('query').click()time.sleep(1)browser.find_element_by_id('query').click()time.sleep(2)browser.execute_script("window.scrollBy(0, 488)")# 截图browser.get_screenshot_as_file(filename='info.png')   items = browser.find_elements_by_xpath('//table[@class="result-info"]/tbody/tr')print('物流信息查询结果如下：\n')for item in items:time_ = item.find_element_by_xpath('.//td[1]').text.replace('\n', ' ')contex = item.find_element_by_xpath('.//td[3]').textprint(f'时间：{time_}')print(f'状态：{contex}\n')browser.quit()# 显示截图src = cv.imread(filename='info.png')src = cv.resize(src, None, fx=0.7, fy=0.7)cv.imshow('result', src)cv.waitKey(0)if __name__ == '__main__':nums = input('请输入您的单号：')print('\n')get_screenshot_and_info()

运行效果如下：

2. requests爬虫实现查询

"""
@Author  ：叶庭云
@Date    ：2020/9/18 15:01
@CSDN   ：https://blog.csdn.net/fyfugoyfa
"""
import requests
import jsondef query_info(i, j):headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2; WOW64) AppleWebKit/535.24 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1055.1 Safari/535.24',"Referer": "https://www.kuaidi100.com/"}url = f'https://www.kuaidi100.com/query?type={j}&postid={i}&temp=0.53162373256954096&phone='resp = requests.get(url, headers=headers)# print(resp.text)datas = json.loads(resp.text)['data']# print(datas)print('您的快递物流信息查询结果如下：\n')for item in datas:time_ = item['time']info = item['context']print(f'时间：{time_}')print(f'物流状态：{info}' + '\n')if __name__ == '__main__':delivery_dic = {'圆通': 'yuantong', '申通': 'shentong', '中通': 'zhongtong', '百世快递': 'huitongkuaidi','韵达': 'yunda', '顺丰': 'shunfeng', '天天快递': 'tiantian', '邮政': 'youzhengguonei','EMS': 'ems', '京东': 'jd', '德邦快递': 'debangwuliu', '极兔快递': 'jtexpress'}post_id = input('请输入你要查询物流的快递单号：')delivery = input('请输入快递公司：')query_info(post_id, delivery_dic[delivery])

运行结果如下：

requests爬虫查询速度较快，但需要输入快递公司，便于构造接口url来请求查询。

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