16bit灰度图像映射到8bit显示

图像显示和打印面临的一个问题是：图像的亮度和对比度能否充分突出关键部分。这里所指的“关键部分”在 CT 里的例子有软组织、骨头、脑组织、肺、腹部等等。

技术问题：1、显示器往往只有 8-bit，而数据有 12- 至 16-bits。2、如果将数据的 min 和 max 间 (dynamic range) 的之间转换到 8-bit 0-255 去，过程是个有损转换，而且出来的图像往往突出的是些噪音。

针对这些问题，研究人员先提出一些要求 (requirements)，然后根据这些要求提出了一些算法。这些算法现在都很成熟。

要求一：充分利用 0-255 间的显示有效值域
要求二：尽量减少值域压缩带来的损失

要求三：不能损失应该突出的组织部分

算法分析：

1. 16-bit 到 8-bit 直接转换：

computeMinMax(pixel_val, min, max); // 先算图像的最大和最小值
for (i = 0; i < nNumPixels; i++)
disp_pixel_val[i] = (pixel_val[i] - min)*255.0/(double)(max - min);

这个算法必须有，对不少种类的图像是很有效的：如 8-bit 图像，MRI, ECT, CR 等等。

2. Window-leveling 算法:

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