最简单方法!!用python生成动态条形图(解决报错问题!)
最简单方法!!用python生成动态条形图
文章目录
- 最简单方法!!用python生成动态条形图
- 1. 安装第三方包: bar_chart_race
- 2. 数据准备
- 3. 函数讲解
- 4. 详细举例(复制即可用)
- 4.1 基本条形图
- 4.2 柱状图
- 4.3 排序图
- 4.4 限制条形图数量
- 4.5 固定条形的顺序
- 4.6 固定轴的最大值
- 4.7 设置帧数
- 4.8 设置步长与停留时间
- 4.9 添加插入时间
- 4.10 设置字体属性
- 4.11 定制条形属性
- 4.12 增加文本说明
- 4.13 增加垂直bar平均值
- 4.14 自定义垂直bar——最大值
- 4.15 条形图颜色不重复
- 5. 遇到的问题
- 5.1 [报错] `AttributeError: module ‘sip‘ has no attribute ‘setapi‘`
- 5.2 [报错] `IndexError: list index out of range`
- 5.3 [报错] `TypeError: bar_chart_race() got an unexpected keyword argument 'figsize'`
最近非常流行动态条形图,在B站等视频网站上,此类视频经常会有上百万的播放量,今天我们通过第三方库:bar_chart_race (0.2 版本)来实现动态条形图的生成;生成的效果如图:
问题:我发现按照目前流行的文章里操作,会有很多的报错,有一些我解决了,有一些我还没有解决,现在把目前的进展记录在这里;数据与程序在这里:点击下载;
1. 安装第三方包: bar_chart_race
首先,我们要明白:只有 0.2版本才支持动态条形图,所以我们必须保证我们安装的第三方库为 0.2版本;
遗憾的是,我们通过pip install bar_chart_race 命令安装的第三方包,版本是0.1,也无法升级;所以,这里我们推荐在github上下载,然后安装;安装步骤如下:
首先要保证已经安装了github 软件,如果没有,windows 请在这里下载:https://git-scm.com/download/win, 点击自己的版本下载,然后安装;其他系统也是一样滴~~
git安装完毕后,在cmd中切换到想要下载的目录,然后下载:
git clone https://github.com/dexplo/bar_chart_race.git
其中,https://github.com/dexplo/bar_chart_race.git 就是它的git地址;
我这里下载的目录是:D:\PY_useful\3_python 基础
,下载完成后,会生成一个文件夹:bar_chart_race
在cmd中进入该文件夹,然后运行:
python setup.py install
,安装完成后,会提示:Finished processing dependencies for bar-chart-race==0.2.0
,看到这个,就证明我们成功了!
2. 数据准备
数据需要满足以下条件:
- 每一行必须是一个单独日期的数据;
- 每一列是一个单独的分类;
- 索引最好是日期数据(可选项);
- 数据必须变化成 pandas.DataFrame 格式;
官网 https://www.dexplo.org/bar_chart_race/
, 官网的举例如下:
date | Belgium | China | France | Germany | Iran | Italy | Netherlands | Spain | USA | United Kingdom |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
2020-04-08 | 2240 | 3337 | 10887 | 2349 | 3993 | 17669 | 2255 | 14792 | 14704 | 7111 |
2020-04-09 | 2523 | 3339 | 12228 | 2607 | 4110 | 18279 | 2403 | 15447 | 16553 | 7993 |
2020-04-10 | 3019 | 3340 | 13215 | 2767 | 4232 | 18849 | 2520 | 16081 | 18595 | 8974 |
2020-04-11 | 3346 | 3343 | 13851 | 2894 | 4357 | 19468 | 2653 | 16606 | 20471 | 9892 |
2020-04-12 | 3600 | 3343 | 14412 | 3022 | 4474 | 19899 | 2747 | 17209 | 22032 | 10629 |
但是,由于官网上的例子都是使用 df = bcr.load_dataset('covid19_tutorial')
加载的,而我们如果不翻墙的话,是无法加载这个数据的,我把供大家练习的数据放在这里:点击下载练习数据;
3. 函数讲解
第三方模块bar_chart_race,只有两个函数来生成我们的动态图,
- 动态条形图:
bar_chart_race.bar_chart_race()
;下面详细解释一下这个函数中所有的参数: - 动态线形图:
bar_chart_race.line_chart_race()
;与上面的条形图类似;
import bar_chart_race as bcr
import pandas
df=pd.read_csv('数据.csv',index_col=0) # 下载数据后,放在.py文件所在文件夹;# 以下有 # 注释的参数,是我实际使用中发现并没有的;可是官网资料上有这些参数,不知道为什么~~
bcr.bar_chart_race(df=df, # 第一个参数就是数据,这个数据格式必须是 pandas.DataFrame 格式,同时满足数据准备中所说的条件;filename='bar_chart.mp4', # 这个参数是生成文件的名字,一般为.mp4 & .gif;orientation='h', # 方向sort='desc', # 排序n_bars=6, # 限制条形图数量fixed_order=False, # 固定标签fixed_max=True, # 固定轴的最大值steps_per_period=10, # 帧数设置interpolate_period=False, # 插入时间# label_bars=True, # 是否有labelbar_size=.95, # 设置bar宽度 取值 0~1 之间;period_label={'x': .99, 'y': .25, 'ha': 'right', 'va': 'center'},# period_fmt='%B %d, %Y', # 日期的格式设置period_summary_func=lambda v, r: {'x': .99, 'y': .18,'s': r'Total weigth: {v.sum():,.0f}','ha': 'right', 'size': 8, 'family': 'Courier New'},perpendicular_bar_func='median',period_length=500,# figsize=(5, 3),# dpi=144,# cmap='dark12',title='COVID-19 Deaths by Country',# title_size='',# bar_label_size=7,# tick_label_size=7,shared_fontdict={'family' : 'DejaVu Sans', 'color' : '.1'},scale='linear',writer=None,fig=None,bar_kwargs={'alpha': .7},filter_column_colors=False)
4. 详细举例(复制即可用)
4.1 基本条形图
import bar_chart_race as bcr
import pandas as pddf=pd.read_csv('数据.csv',index_col=0)
bcr.bar_chart_race(df,filename='动态条形图.mp4')
效果如图:
4.2 柱状图
使用 orientation
参数,转换图的方向;这里 orientation
有两个可赋予的值 h
和 v
;
import bar_chart_race as bcr
import pandas as pddf=pd.read_csv('数据.csv',index_col=0)
bcr.bar_chart_race(df,'动态柱状图.mp4',orientation='v')
效果如图:
4.3 排序图
默认情况下,是按照降序排列的,当我们需要升序排列时,使用参数:sort='asc'
import bar_chart_race as bcr
import pandas as pddf=pd.read_csv('数据.csv',index_col=0)
bcr.bar_chart_race(df,'动态柱状图_升序.mp4',sort='asc')
效果如图:
4.4 限制条形图数量
默认情况下,所有的列都会被显示;如果我们需要控制数量,使用参数:n_bars=6
,这里数字6,可以改成任意整数;
import bar_chart_race as bcr
import pandas as pddf=pd.read_csv('数据.csv',index_col=0)
bcr.bar_chart_race(df,'动态柱状图_5条形图.mp4',n_bars=5)
效果如图:
4.5 固定条形的顺序
默认情况下,条形图会被按照降序排列,如果我们想固定顺序,使用参数:fixed_order
,将其改为True 或者 赋值一个列表;
import bar_chart_race as bcr
import pandas as pddf=pd.read_csv('数据.csv',index_col=0)
bcr.bar_chart_race(df,'动态柱状图_条形固定.mp4',fixed_order=['Apple', 'banana', 'watermelon', 'orange'])
效果如图:
4.6 固定轴的最大值
默认情况下,数值轴的最大值根据时间变换,如果想要固定,使用参数:fixed_max=True
。
import bar_chart_race as bcr
import pandas as pddf=pd.read_csv('数据.csv',index_col=0)
bcr.bar_chart_race(df,'动态条形图_固定轴的最大值.mp4',fixed_max=True)
效果如图:
4.7 设置帧数
默认情况下,帧数为10,我们可以将这个值改大,使图像更流畅;当然也可以改小;
import bar_chart_race as bcr
import pandas as pddf=pd.read_csv('数据.csv',index_col=0)
bcr.bar_chart_race(df,'动态条形图_设置帧数.mp4',steps_per_period=24)
效果如图:
4.8 设置步长与停留时间
import bar_chart_race as bcr
import pandas as pddf=pd.read_csv('数据.csv',index_col=0)
bcr.bar_chart_race(df,'动态条形图_设置步长与停留时间.mp4',steps_per_period=20, period_length=200)
效果如图:
4.9 添加插入时间
import bar_chart_race as bcr
import pandas as pddf=pd.read_csv('数据.csv',index_col=0)
bcr.bar_chart_race(df,'动态条形图_插入时间.mp4',interpolate_period=True)
4.10 设置字体属性
import bar_chart_race as bcr
import pandas as pddf=pd.read_csv('数据.csv',index_col=0)
bcr.bar_chart_race(df,filename='动态条形图_设置字体属性.mp4',shared_fontdict={'family': 'Helvetica', 'weight': 'bold','color': 'rebeccapurple'})
效果如图:
4.11 定制条形属性
import bar_chart_race as bcr
import pandas as pddf=pd.read_csv('数据.csv',index_col=0)
bcr.bar_chart_race(df,filename='动态条形图_定制条形属性.mp4',bar_kwargs={'alpha': .2, 'ec': 'black', 'lw': 3})
效果如图:
4.12 增加文本说明
这个,目前还没有研究成功,稍后更新~
4.13 增加垂直bar平均值
import bar_chart_race as bcr
import pandas as pddf=pd.read_csv('数据.csv',index_col=0)
bcr.bar_chart_race(df,filename='动态条形图_增加垂直bar平均值.mp4',perpendicular_bar_func='mean')
效果如图:
4.14 自定义垂直bar——最大值
import bar_chart_race as bcr
import pandas as pddf=pd.read_csv('数据.csv',index_col=0)
# 自定义增加垂直bar
def func(values, ranks):return values.max()
bcr.bar_chart_race(df,filename='动态条形图_增加垂直bar自定义最大值.mp4', perpendicular_bar_func=func)
效果如图:
4.15 条形图颜色不重复
import bar_chart_race as bcr
import pandas as pddf=pd.read_csv('数据.csv',index_col=0)
bcr.bar_chart_race(df,filename='动态条形图_条形图颜色不重复.mp4',filter_column_colors=True)
效果如图:
5. 遇到的问题
5.1 [报错] AttributeError: module ‘sip‘ has no attribute ‘setapi‘
问题描述: 导入 import bar_chart_race 报错
最近在导入bar_chart_race
包时,遇到报错:AttributeError: module ‘sip’ has no attribute ‘setapi’
导入的包:
import bar_chart_race as bcr
只是运行导入的语句,就会报错:AttributeError: module ‘sip’ has no attribute ‘setapi’
解决办法:
最后发现这个报错的原因是 matplotlib 库的版本太高,我报错的版本是 3.3.2,将其降级到 3.3.0 就没有问题了;
先卸载:pip uninstall matplotlib
再安装:pip install matplotlib==3.3.0
问题解决!!
5.2 [报错] IndexError: list index out of range
问题描述: 当输出时.gif 格式时(如果是.mp4格式,不会报错),运行时报错:IndexError: list index out of range
解决办法: 下载 :https://imagemagick.org/script/download.php
处的软件,安装即可,但是这个网址下载比较慢,也可以点击这里下载(点击下载); 下载安装,记得在安装时要勾选这两项;
安装完成后,问题解决!!
5.3 [报错] TypeError: bar_chart_race() got an unexpected keyword argument 'figsize'
问题描述: 按照官网的实例进行配置时,发现有一些参数在实际的函数中是没有的,列举如下:
label_bars=True, # 是否有labelperiod_fmt='%B %d, %Y', # 日期的格式设置figsize=(5, 3),dpi=144,cmap='dark12',title_size='',bar_label_size=7,tick_label_size=7,
上面列举的这些参数,在函数中都不包含,我也不知道为什么~ 因为有关这个第三方包的文章,大家都是翻译的官网的例子,并没有人实际求证,所以这个问题,如果大家有知道原因的~ 欢迎大家告诉我呀~ 感谢!!
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