CTR/推荐系统中多任务/多目标学习应用概述文章汇总

来源：CTR/推荐系统中多任务/多目标学习应用概述文章汇总 - 知乎

1.文章

吴海波：电商多目标优化小结（2019.8-267）

SunSuc：推荐系统中如何做多目标优化（2019.12-163）

梦想做个翟老师：Multi-task多任务模型在推荐算法中应用总结1 （2019.12-74）

梦想做个翟老师：Multi-task多任务学习在推荐算法中应用(2）（2019.12-152）

千寻：Multi-task多任务学习在推荐算法中的应用（2020.3-201）

彭红卿：ocpx广告系统是否需要多目标优化模型 (2020.3-1)

雪雪涵(snow)：大话多任务学习 (2020.4-2)

鱼罐头啊：从谷歌到阿里，谈谈工业界推荐系统多目标预估的两种范式（2020.4-511）

雪的味道：多目标学习与推荐系统（2020.5-46）

软客：如何解决多任务模型中loss不能同步收敛的问题？（2020.7-4）

奔奔：推荐系统中的多目标学习（2020.8-123）

徐few：论文推荐_推荐系统之多目标优化（2020.8-26）

billlee：推荐精排模型之多目标模型（2020.9-231）

可达鸭头好痛：[旧酒] 多目标优化 LTR （2020.9-3）

曾冠奇：多目标优化概论及基础算法ESMM与MMOE对比（一）（2020.10-14）

随机漫步的傻瓜：多目标相关算法 (2020.10-5)

Microstrong：多目标学习在推荐系统中的应用（2020.11-126）

绝密伏击：多目标学习在推荐系统的应用(MMOE/ESMM/PLE) （2020.11-172）

billlee：推荐系统之多目标优化小结（2020.11-182）

凉爽的安迪：多任务学习优化（Optimization in Multi-task learning）（2020.11-750）

包包：推荐系统中的多任务学习 (2021.1-12)

李浩：”极简主义“的工业级推荐系统--多任务学习(MTL, Multitask) （2021.2-2）

深度调参工程师：Multi-task learning— MTL 多任务学习原理以及在推荐系统、NLP中应用（2021.2-2）

琦琦：多任务学习——共享模式／权重选择／attention融合论文剖析（2021.2-41）

DOTA：一石二鸟：推荐系统多目标任务建模方法（2021.2-23）

adam86546853：多目标优化的一点思考（2021.2-5）

爱吃牛油果的璐璐：使用pytorch实现MTL，多任务多目标学习 (2021.2-6)

余文毅：当我们在谈论Multi-Task Learning(多任务/多目标学习) （2021.2-45）

iwtbs：推荐算法中的“多目标学习” （2021.3-165）

周晓江：个性化排序之多任务建模（2021.3-6）

千寻：多目标学习--多目标分别优化解决方案（2021.3-11）

腾讯技术工程：多目标排序模型在腾讯QQ看点推荐中的应用实践（2021.3-270）

DOTA：一文梳理多任务学习(MMoE/PLE/DUPN/ESSM等) （2021.4-129）

多多笔记：收藏|浅谈多任务学习（Multi-task Learning）（2021.4-53）

许初未：Multi-Task Learning in recommendation （2021.4）

马东什么：多任务学习之深度学习部分（old） (2021.4-12)

DOTA：DNN中多任务学习概述 (2021.4-13)

flying：广告如何实现多目标融合召回？ (2021.4-11)

2.细节讨论

多目标优化的意义到底是什么？（2018）

多目标模型工程实践优化细节有哪些？（2020）

multi-task + online learning如何调试？（2020）

多目标或者多任务优化还值得研究吗？ (2020)

没有ESSM和MMOE等多目标模型之前是如何解决cvr样本稀疏问题的？（2021）

3.公司应用

陈文强：多任务学习在美图个性化推荐的近期实践（2019.12-53）

琦琦：蘑菇街首页推荐多目标优化之reweight实践：一把双刃剑？（2020.11-224）

大荣呦：多目标排序各大公司落地（2021.1-42）

AICUG人工智能技术社区：跨模态联合优化及多目标深度学习模型在网易云音乐推荐中的应用 (2021.2-1)