零售行业运用机器学习，实现在线推荐和定向营销（人工智能系列）
零售行业是最早从机器学习中获益的行业之一。各种电商平台、在线购物网站通过机器学习的协作和基于内容的过滤算法实现个性化购物体验、在线推荐引擎和定向营销，从而带来数百万甚至数十亿的收入。国际知名电商平台亚马逊、eBay都是应用机器学习，实现在线推荐和个性化营销的成功案例。零售行业还通过机器学习，实现定向市场营销、客户细分和市场需求预测。
机器学习是让机器从大量样本数据中自动学习其规律，并根据学习到的规律预测未知数据的过程。机器学习的目标是发现数据中暗藏的规律，由此对未知进行预测。这个过程要通过学习来实现，学习用到的材料则是大数据，例如通过沃达德大数据平台进行学习、训练。
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