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2 哈里斯鹰优化数学模型

2.1 位置更新公式

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    1 简介 工业过程常含有显著的非线性,时变等复杂特性,传统的核极限学习机有时无法充分利用数据信息,所建软测量模型预测性能较差.为了提高核极限学习机的泛化能力和预测精度,提出一种哈里斯鹰算法结合核极限学 ...

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    1 简介 支持向量机 (Support Vector Machines, SVM) 是一种应用广泛的机器学习方法, 具有理论知识清晰完备,适应性和泛化能力良好的优点, 核心思想是在特征空间中寻找到一个 ...

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  8. 灰狼(GWO)算法(附完整Matlab代码,可直接复制)

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  9. 粒子群(PSO)算法(附完整Matlab代码,可直接复制)

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