Deep Learning for Hyperspectral Image Classification:An Overview

这是一篇2019年10月份的关于高光谱图像分类的综述，有李树涛和陈雨时两位大佬的署名。

1.Introduction

two main challenges: 1.the large spatial variability of spectral signatures 2. and limited available training samples versus the high dimensionality of hyperspectral data.

第一个挑战通常是由许多因素带来的，例如照明，环境，大气和时间条件的变化。第二个挑战将导致某些方法出现问题，并降低分类器的泛化能力。

传统方法/深度学习

2.deep models

介绍了集中基本的深度模型的结构，包括SAE/DBN/CNN/RNN/GAN

3. deep networks-based hsi classification

基本还是沿着光谱分类、空间分类、空谱联合分类进行阐述，其中光谱是1D-CNN，空间是降维（降维方法有很多了，PCA，卷积都可以降维）+2D-CNN。空谱如下图，又分了三种。

4.strategies for limited available samples

数据增强、迁移学习、无监督/半监督学习、网络优化

5.最后是一些实验和分析。

Deep Learning for Hyperspectral Image Classification:An Overview相关推荐

加密流量分类-论文1：Deep Learning for Encrypted Traffic Classification: An Overview
加密流量分类-论文1:Deep Learning for Encrypted Traffic Classification: An Overview 0.摘要 1.介绍 2.网络流量分类流程框架 2. ...
Deep Few-Shot Learning for Hyperspectral Image Classification（2019）——深度学习论文笔记（四）
Deep Few-Shot Learning for Hyperspectral Image Classification(2019) 文章目录 Deep Few-Shot Learning for ...
SortPool (DGCNN) - An End-to-End Deep Learning Architecture for Graph Classification AAAI 2018
文章目录 1 背景介绍图核方法 DGCNN和WL和PK的关系 2 Deep Graph Convolutional Neural Network (DGCNN) 深度图卷积神经网络图卷积层与We ...
论文翻译七：Adversarial Transfer Learning for Deep Learning Based Automatic Modulation Classification
30天挑战翻译100篇论文坚持不懈,努力改变,在翻译中学习,在学习中改变,在改变中成长- Adversarial Transfer Learning for Deep Learning Based ...
Deep Learning基础理论－－Classification RBM
RBM是构建deep learning 的基础,之前研究了一段时间,把相关的理论进行了下系统的梳理,并进行了总结.理论总结以pdf上传到了这里: http://files.cnblogs.com ...
Deep learning for sensor-based human activity recognition: overview, challenges and opportunities
公众号"机器之心"针对这篇综述的主要内容,做了详细的讲解.具体如下: 传感器设备和物联网的广泛应用使得基于传感器的人类行为识别成为可能.然而,这个领域仍然存在一些重大挑战(chal ...
Cross-Modality Contrastive Learning for Hyperspectral Image Classification
对比学习第三篇,多模态对比学习多模态的对比学习. I. INTRODUCTION 介绍了解决小样本问题的三种途径:数据增强,迁移学习,非监督学习. 创新点: 多模态对比学习. 语义信息和结构信息迁移 ...
GNN Pooling(三)：An End-to-End Deep Learning Architecture for Graph Classification，AAAI2018；以及图核
目录核,图核,图卷积核 Deep Graph Convolutional Neural Network (DGCNN) Graph convolution layers Connection wit ...
0.Overview——Deep Learning
本文为Kaggle Learn的Deep Learning课程的中文翻译.原链接为:https://www.kaggle.com/learn/deep-learning 1. Intro to Dee ...

Deep Learning for Hyperspectral Image Classification:An Overview

Deep Learning for Hyperspectral Image Classification:An Overview相关推荐

最新文章

热门文章