这个算法可以分两步实现,一个是function [d] = dist(x,y)其中x和y分别代表一个向量;另外一个是function [y,C] = Kmeans( D,k )其中y为聚类中心分类集合,C为聚类中心集,D为目标矩阵(即为待分类的矩阵),k为聚类中心个数。

测试矩阵为:

测试结果如下:

不要问我是谁,请叫我红领巾

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