产业互联网时代新零售如何成长？
经济在下行，同时企业也在酝酿新增长，并面临以往经营方式的调整。那么变化的市场中，企业究竟需要具备怎样的能力？新形势下，企业如何发展，才能够产生动能，持续增长？
新零售是产业互联网和消费互联网融合背景下的一个热点现象，也是驱动力之一，拥抱新技术、价值链数字化转型，是托举企业新零售冰山的水下部分。
为追随市场变化，金蝶已经由过去强调企业内部管控型的数字化系统向前端业务应用型转化，并整合内外部的合作伙伴共同发展，使业务能够最大效率帮助企业赚钱。
以满足新零售企业在未来增长过程当中，打通上下游，实现线上线下一体化，完成企业持续累计的增长。并表示，希望企业能看清楚未来的市场发展的形势，同时能够利用新技术和新方法找到增长新动力。
趋势、潜力、未来，传统企业变革三要素数字化时代，传统企业如何实现变革？主要依据三点：
第一，看趋势。
首先，国内面临经济下行压力，主要是中美贸易战带来的，这个阵痛在未来还将加大；其次，国家经济向高质量发展，进入改革深水区；最后，中国经济增长已经由依靠出口投资转向了消费的增长，下一轮经济发展将是由消费者主导的新发展阶段。
第二，看潜力。
抓住契机打造未来的社区。
第三，看未来。
传统企业必须要以数字化、平台化、品牌化为引领，通过连锁化，品牌化、智能化来求得新的发展。
新零售的本质就是产业互联网
人类能够进步，是因为学会了使用工具。我们本身是要成长的，而成长的代表和标志就是对工具的使用。
数字化、全渠道、灵活的供应链，是新零售的关键词所在。
首先，数字化是商业升级、商业变化最基础的体现，也被放在商业投资最中心的位置。商业升级要每一个业务链条都实现数字化，才能够形成进行更较有效的、更加高质量的、更加体系性的管理调度，并最终推进信息流、资金流、物流的统一。
其次，全渠道。做得好的零售品牌，通常在线上、线下表现都很好，而且能够做到互联互通。
无论是定价策略还是用户数据，还是从线下到线上的引流，以及从线上到线下的引流，需要实现整合的效率。不必考虑某一个地方的得失，而是要考虑综合效率的提升，这背后是跟前面的数字化是相关的。
理想情况下，消费环境会越来越以消费者为中心，不同的厂商在周围提供能力、服务，更外围也将有新的技术融入。
最后，供应链需要综合改造，包括横向的从上游到下游，纵向的从线上和线下，共同构成灵活供应链。
企业转型新零售的建议：其一，定位决定企业选择什么样的路径，不要随意复制；
其二，不用去惧怕新东西，而是去拥抱；其三，学会利用工具。
共建生态——新零售数字化转型
我们今天谈数据化转型不再仅是讲单独的前端触点，或者单独的供应链的变化，而是围绕着整个全流程数字化的过程，只有实现全链路的数字化，才能最大程度激发企业新活力。一件事无法衡量的话，就无法进行管理。
对于今天的新零售来说，只有快速真实的掌握了消费者的一些最基本的关注点，以数字化的方式去把这些进行深入的分析，企业才能够实现全链路的跟踪管理，包括在消费者洞察，新商机发现，品牌诊断，品牌优化领域，供应链的提升，营销推广以及消费者沉淀等方面，均是如此。新零售一定是基于数字的沉淀，是大家一起利用新技术去探索、创新的事业。
裂变生长才是真正的零售变革
真正可持续的增长并非源于新资源的发现和利用，而是对已有资源的重新安排，让它产生最大价值。
转型中的新零售企业，通常有四大痛点：
第一，受原有组织架构影响，线上线下体系非常割裂。
这种类型的企业需要进行组织架构的调整，并且因为事关KPI绩效考核，以及与代理商之间的利益分配问题，所以企业还需建立财务核算体系，共同解决此痛点。
第二，仓库的管理异常复杂。
以前货从仓库出来，需要从工厂先搬到总仓，总仓再搬到代理商，代理商再搬到加盟门店，中间至少要5-6次的搬运。现在新物流模式下，搬运的次数会被减少到一次最多两次，货从工厂生产出来直接给到消费者。这是一个非常能够节省效率并且提升企业利润的环节，这就是互联网带给产业的变化。
第三，数据预测能力遭遇挑战。
消费者的需求分散导致的订单的碎片化，给生产端带来大量的压力。生产端该怎么样去应对小批量多频次碎片化订单，如何快速备货，快速排期，快速把产品交付，这是一个非常大的挑战。
第四，商流、物流和资金流的重构。
现阶段订单的产生不同于以往，不再仅由卖货方来发货和收款，它可能由代理商门店直接发给消费者的。而代理商支付一笔资金采购订货，它也有可能不发生货物流转，可能货还在总仓，然后资金先行，货物直接由云仓发给消费者。这就是现在互联网模式下的新变化和商机。
重构零售行业价值链 零售企业未来的经营主要有3个关键点：
第一，以消费者为中心，为消费者提供他需要的产品和服务。
第二，锻炼企业内部快速、精准能力。市场环境的变化，包括环境的变化，也包括消费形式的变化。最早企业是在百度上做推广，后面在微信去推广，现在来到抖音做推广，但是抖音后面又是什么？谁也不知道。那企业能干的是什么？快，必须快速的找到这些点，转化为商业价值。
第三，以数据智慧驱动价值链。以前企业靠人的经验驱动价值链变化，未来人的经验将融入到数据中去，形成模型来智慧地驱动，这是未来方向。最后要的是什么？销售最大，费用最小。
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