产业互联网时代，猪是如何上天的
文|木宇
来源|螳螂财经（原潇湘财经）
巨头涌入“养猪场”的背后，是对“产业赋能平台”的终极畅想。
今年的养殖场很热闹。
3月28日，阿里巴巴宣布和四川特驱集团合作研发“世界首创的AI养猪”，将“ET大脑”应用到生猪养殖产业。
4月1日，腾讯宣布筹备近两年的“AI生态鹅厂”已在贵州贵安新区完成项目主体建设，在愚人节化身为真正的“鹅厂”。
11月20日，京东宣布与中国农大、中国农科院等机构合作，研发推出以“神农大脑”为核心的智能化养殖场数字化解决方案。
11月23日，在“柳枝行动”举办的区块链项目路演活动中，中科院亚热带研究所宣布正在研发基于区块链技术的生猪养殖平台。
技术驱动产业升级不是什么新鲜事，只是这次有点不同的是，一向爱追风口的中小玩家身影稀少，智能养殖变成了巨头们的“独角戏”。是因为巨头掌握的技术更先进吗？这不是关键原因，究其本质，是巨头对于“产业赋能平台”的终极畅想，一个不那么好的消息是，恐怕在接下来产业互联网的变革中，中小玩家依旧只有喝汤的份。
螳螂财经就以最具代表的“养猪”产业为例，来透析整个趋势背后的原因和未来的启示。
为什么今年巨头们齐齐入坑？
养猪并不是个好生意，至少对追求性价比的互联网公司而言，作为传统农业，利润薄，附加值低，周期长，市场波动性大等因素都可以将巨头们拒之门外。况且，以生猪养殖产业的现代化程度，还轮不到要等人工智能和区块链发展了才能改造。
但巨头们在一年时间内齐齐到场，就说明了这件事情没那么简单，分析下来，主要有三个原因。
首先，生猪产业结构化转型势在必行。中国是全球第一大猪肉消费国和养猪国，生猪饲养量和猪肉消费量均占世界总量的一半左右。根据相关数据，整个猪肉产业加外围，市值有3万亿，而猪肉直接相关的产业就有1.4万亿。
庞大的市场对应的却是落后的产业形态。相较美国、德国、丹麦等“养猪”强国，我国生猪养殖在规模化、专业化、信息化上全面落后，小规模分散养殖比重大，养殖场户自产自销仍是主体，利益联结机制不健全，中间环节多，流通成本高。根据农业部印发的《全国生猪生产发展规划（2016—2020年）》，我国生猪综合竞争力明显低于发达国家，养殖成本比美国高40%左右，每千克增重比欧盟多消耗饲料0.5千克左右，母猪年提供商品猪比国外先进水平少8～10头。
作为世界第一大猪肉生产国，却需要依靠进口猪肉才能满足国内消费需求，从2014年开始猪肉进口量占总供给比例大幅度上升，到2016年高峰时进口猪肉达到162万吨，是2009年低峰时的12倍。也正是在这一年，农业部发布了十三五生猪生产发展规划，政策上指导生猪产业进行转型升级和绿色发展，也为产业竞争力的低下敲响了警钟，随后在2017年和2018年的中央一号文件中都重点提到了发展智慧农业，为后面人工智能的进入埋下了伏笔。
其次，市场领域，食品安全和消费升级迫在眉睫。民以食为天，食品安全一直是敏感问题，尤其是近年来食品安全问题频频曝光，更加剧了大众对食品行业的不信任。以外卖行业为例，如今点外卖已成为人们的日常消费习惯，但每次爆出食品安全问题，都会在朋友圈引发一阵《为了下一代，抵制外卖》《外卖，正在毁灭中国三代人》类似的文章转发热潮。
随着中产阶级的崛起和人们消费水平的提升，对“高品质”“安全保障”猪肉的需求越来越旺盛，这也是丁磊为什么在09年深入产业链自建养猪场的原因，7年后网易黑猪面世，连续三天拍卖分别卖出11万、16万和27万的高价。
最后，产业互联网时代降临。这是最直接的导火索，消费互联网红利见顶，从BAT到TMD，互联网巨头纷纷转型，在今年的知乎“互联网洞见者”活动上，马化腾的提问——“未来十年哪些基础学科突破会影响互联网科技产业？产业互联网和消费互联网融合创新，会带来哪些改变？”引发大规模讨论，浏览人次超过1400万。
这也暗合了国内整体产业结构走向供给侧改革的趋势，至于为什么将物联网、大数据、人工智能等新技术都砸在最为原始的生猪养殖产业上，原因其实并不复杂。某种意义上可以说，产业改造的利润空间取决于产业体量和专业化程度，产业体量越大，专业化程度越低，升级的利润空间越大，生猪养殖显然非常符合。
进军养猪场，本质是“产业赋能平台”的落地。
如果说“消费互联网”时代的关键词在于“创新”，那么“产业互联网”时代的关键词就是“升级”，二者的核心都是“产业进化”，这有赖于技术革新提供驱动力，但商业化落地却需要平台扶持保驾护航。区别在于，上一个时代是针对高新技术企业，由政府搭建“企业孵化器”，为市场创造新需求；后一个时代是针对传统行业，由科技巨头提供“产业赋能平台”，为产业解决老问题。
1、技术赋能
技术赋能的核心，在于数据的采集和分析。长期以来，我国的生猪养殖产业采用的管理软件都是国外进口的，根据2018畜博论坛上李清宏教授的报告《生猪大数据与精准养殖》：
1997年，英国PIC公司进入中国，使用Pigtales软件辅助生产管理。
1998年，新西兰研发的Pig WIN猪场管理软件进入中国市场。
2012年，美国SMS软件由四川天兆集团引入使用。
2016年，丹麦winpig、美 国Herdsman2000、英国Agritec公司的Porcitec等猪场管理软件平台相继进入中国。
无论是阿里的“ET大脑”养猪还是京东的“神农大脑”养猪，核心就在于通过AI技术、智能硬件和大数据打造智能养殖平台，为猪建立个人档案，优化数据采集和分析，以达到智能饲养，提升生产效率。
区别于传统软件服务，智能养殖平台的技术赋能是以云计算提供接口，这显然巨头平台思维的延续，从原有的消费平台转为产业平台，随着数据的不断积累，从而产生“黑洞效应”。这一概念正是由阿里学术委员会主席曾鸣提出，作为智能商业时代的特有法则，形容数据本身就像黑洞，具有天然的网络张力，会自主增长并产生叠加优势，最终会形成巨大的能量场。
正是“黑洞效应”帮助互联网巨头在消费互联网时代维持了不断地高速增长，而现在它将在产业互联网时代继续为巨头服务，核心在于只要巨头继续掌握平台主导权，形成源源不断的数据输入。
2. 渠道赋能
无论是阿里京东还是网易，这三大互联网养猪公司都拥有自己的电商平台，只要掌握了上游生产资源，就可以完成全产业链的整合，打通从生产到销售到市场反馈的各个环节，最终形成生态系统的闭环构建，将核心掌控权握在自己手中。这不仅可以解决生猪市场长期存在的中间环节多、流通成本高等问题，也可以让自身的利润得以最大化。
如果说新零售只是打通了线上线下的数据，那么技术和渠道赋能就可以打通全产业链的数据。众所周知，信息不对称是商业市场的天敌，巨头们打造“产业赋能平台”，也是完成B2B2C的商业模式构建，当对上的是万亿规模的猪肉市场时，可想而知会释放出多大的商业潜能。
3. 区块链赋能
生猪追溯系统十分重要，它不仅可以实现精准养猪，还可以保障食品安全，提振市场对于猪肉品质的信心。但要做到信息的公开透明，方便政府和市场监管，区块链技术所拥有的不可篡改性就非常适合了。
以中科院亚热带研究所智能养猪项目为例，来分析区块链技术对于产业改造的意义，在其技术体系中主要有三个方面：
区块链+物联网：
•公开透明，及时掌握各关节进展情况，解决公信力。
•技术稳定，异构数据融合汇聚，传输稳定可靠。
区块链标识服务技术：
•溯源系统，猪肉产品全生命周期追溯。
•去中心化，国内外主流标识体系互联互通，打通信息孤岛。
区块链+大数据：
•不可篡改，养殖过程特质数据提取与反馈。
•数据安全，大数据综合分析与建模。
正是基于区块链技术在生猪追溯系统构建上得天独厚的优势，这个项目在路演时也得到了“柳枝行动”项目组人员的重视，作为政府级企业孵化平台，其对于具有商业潜力的初创科技公司一直十分关注，更何况生猪追溯系统还具备相当的社会价值。
“产业赋能平台”对生猪养殖产业的升级改造，不仅可以提高生产效率和产品质量，还可以帮助解决长期困扰产业的“猪周期”问题，对于稳定猪肉价格，保障产业上下游利润有重要意义。
生猪养殖大门打开，中小企业的机会在哪里？
如同前文所提到，巨头“产业赋能平台”的落地，在对生猪养殖产业进行升级中，也将会带动整个产业链上下游的发展，这其中会催生大量的商业机会，譬如以下几个领域。
智能硬件，智能生猪养殖系统是建立在物联网之上的，从基础的数据采集到设备自动化管理，都需要智能硬件设备的介入，按年出栏量7亿头计算，智能硬件的需求就会是个天文数字。而且随着系统的不断完善，所需求的智能硬件种类也会逐渐丰富，这里面中小企业的发挥空间会很大。
疫病防疫与治疗，非洲猪瘟的出现让生猪健康问题成为关注重心，智能养殖其实也是精准养猪，通过大量数据监测来判断猪的身体状况，无论是提前防疫还是病猪治疗，都需要相关方面的专业公司配合。随着生猪养殖专业化程度越来越高，对于兽医领域而言会是个不错的风口。
金融服务，产业发展离不开金融系统的输血，但国内生猪养殖产业的金融服务一直都是比较滞后的，这源于银行等传统金融机构不接受活物的抵押，资金上的短缺对养户而言是非常大的压力。按每年7亿头生猪出栏量计算，资金缺口达数千亿，但这么庞大的市场一直未能盘活。
随着我国生猪养殖产业规模化和专业化程度加速，资金缺口会越来越大，仅靠民间资本很难支撑，如果要扩大生产规模，必然需要大量金融机构的介入。有巨头们在前面搭台，生猪养殖的数字金融解决方案具有广阔的探索空间。
“产业赋能平台”对于养殖业的升级改造自然是好事，这不仅在于其中存在的巨大商业价值，更在于这也是与民生息息相关的重要领域，而对于试图介入的资本或者企业而言，最需要做好的一个心理准备是，将效率目标替换为质量目标，这才是消费升级最重要的本质意义所在，用柳枝行动负责人赵迪的话来说，“我们在投资初创企业时，关注的是它是否能为社会长期创造价值，这样的企业才具有生命力”。
螳螂财经（微信ID:XiaoxiangFin）：原潇湘财经，泛财经新媒体，重点关注上市公司、Fintech、区块链等财经金融领域。 《财富生活》等多家杂志特约撰稿人。
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