We have the power to change the world.
浙江一处殡仪馆内，有一颗冷冻了5年的头颅。谁也不知道这个生命有过怎样的故事，死者身体的其他部分已经被肢解、遗弃。警方对此束手无策，死者身份难以确认，直到引入人工智能，情况出现了转机。”
如果没有意外，安徽龙兴寺住持释广闻或许会在九华山终老。没有人察觉到，这个性格爽朗的东北僧人，背负着三条人命。
他像所有逃亡者一样改头换面，试图用隐姓埋名的生活洗刷前半生的罪孽。
“意外”来自一套叫做“蜻蜓眼”的人像识别比对系统。它在录入海量证件照片后，显示东北籍犯罪嫌疑人张立伟，与释广闻很有可能是一个人。
流亡16年后，这位住持终究没有逃过恢恢天网。
支撑这套系统的学科叫作计算机视觉与图像识别，属于人工智能的范畴。尽管在2016年的开头和结尾，阿尔法狗数次战胜了人类最聪明的棋手，对大多数普通人而言，“人工智能”还是一个有点模糊的概念。
很多人对它的认知还停留在科幻电影里机器人的样子：没有头发和皮肤，没有感情，模拟出的人声冰冷而机械。
即便人工智能早已在存储数据和运算上超出人类太多，但让它们像人一样讲段子，抖包袱，看脸色，还是有点勉强。
依图科技的朱珑，正在挑战其中一件事：教计算机“看脸”。
化妆、变老、打过玻尿酸的脸，都能被认出来
人如何识别一只猫？“带毛的”，“喵喵叫的”，“需要铲屎的”，或者其他抽象因素。不认真总结，我们自己都不会意识到标准是什么。
计算机如何判定一只猫为猫？人类不知道。
朱珑知道的是，如果输入海量猫的图片，给计算机输入指令“它是猫”，人工智能的判定结果会无限接近精准，直到它们能够“认识猫”。
连编写算法的程序员也永远不会清楚，无法抽象理解语言和图片的人工智能，如何搭建其中的因果逻辑。几年过去，图像识别系统已经在海量数据的迭代和算法的优化中威力初显：在亿万级别的数据库中，它可以用0.5秒找到一个人。
计算机“看到”的猫的形象
在安防领域，这意味着，犯罪分子在机场、火车站、超市、银行等一切有高清探头的地方被抓拍的正脸和侧脸，都可能成为确认他们姓甚名谁的证据。
无论那张脸是化了妆、已经变老、打了过量玻尿酸，还是被美图软件磨了皮的。
目前，朱珑和他的公司，让计算机“一眼”就找到正确人脸的首次识别命中率，在亿分之一误报率的基础上，提高到了99％。
朱珑能够一针见血地指出程序员的错误，对此，有人感到很尖锐和严苛，但他认为，这是一种建立在公平和尊重前提下的“温暖”。
释广闻大概无论如何都没有想到，他的落网，和看似遥不可及的“人工智能”技术有关。
在历史上朱元璋出家的龙兴寺，释广闻从最不起眼的扫地僧做起，一路做到了住持，甚至当选了滁州市政协委员。
出家之后，他做的每一件事都和慈善沾边儿：资助孤寡老人、失学儿童，甚至为寺院门口要饭的流浪汉办户口、上低保。
罪恶似乎正在被岁月隐匿。但释广闻绝不会忘记，2000年11月8日晚上，原名张立伟的他和同伙一起，用手枪和尖刀结束了三个人的生命。
去年8月12日，他毫无征兆地被警方带走。计算机识别出，他与东北籍犯罪嫌疑人张立伟的相似度极高。
释广闻当场就承认了罪行。
也有的命案，一直静默无声。浙江一处殡仪馆内，有一颗冷冻了5年的头颅。在调查清楚死者身份之前，谁也不知道这个生命有过怎样的故事，但它逝去的方式极为残忍，尸体被发现时，身体的其他部分已经被肢解、遗弃，只有难以瞑目的头颅，浸泡在防腐液里。
除了拍照存证、留取DNA，5年前的浙江警方束手无策。
后来，在将积案、重案的资料照片和人像库数据进行比对之后，死者遗照与库内一个年轻人的照片高度吻合，情况出现了转机。
警方一开始几乎不敢相信这一切。
依图科技安防技术专家罗忆回忆，他们调出了死者父母的DNA，再次比对，终于确认了这颗头颅的身份。外出打工再也没有回家的儿子终于有了明确的下落，这场搁置已久的命案得以继续展开调查，办案民警发微信过来，“你们这是积德啊！”
小型“硅谷”制造着城市的“大脑”和“眼睛”
正义到来的背后，是一群计算机科技宅夜以继日的努力。
11月底的上海，一场冷雨驱散了轻霾。在闵行区吴中路一个不起眼的拐角，8层高的创业园区“德必易园”，外观上像极了一个巨大的毛坯仓库。
“仓库”里别有洞天。凌晨2点，8楼一侧办公区内，十几个小伙子毫无睡意地敲着代码。他们有的三两人围拢在一起讨论问题，也有人独自面对电脑显示屏，一手飞速旋转着一只异形魔方，另外五个手指以同样让人眼花缭乱的速度在键盘上飞。
这群小伙子，平均年龄不超过30岁，有的带队“元老”只有25岁。这个隐匿在易园里的小型“硅谷”，创造着中国20个省市的“眼睛”和“大脑”，为城市安防设计程序，给中国海关和出入境管理局提供“人脸识别”服务。
“没有‘加班’这个词汇，这是你存在的方式。”依图的两个联合创始人，朱珑和林晨曦，5年来一直维持着高强度工作状态。一个算法系统被验证存在bug（漏洞）之后，半天之内就可能弄出迭代的新版本。
这种效率让研发部的张至先咋舌。两年前，这个曾就读于“旨在培养计算机科学家”的上海交大ACM班的佼佼者，到依图实习后发现自己“连敲键盘都没学会”。
按照他之前发表论文的经验，相同领域的课题，即使麻省理工最高效的实验室，也许都需要花上一个礼拜来完成它。
朱珑2012年回国的时候，美国学术界的计算机人脸识别误报率还在千分之一量级。2016年，依图人脸识别系统把误报率做到了亿分之一。
“这是商业的力量，”朱珑庆幸自己作出了创业的决定，他无法忍受科研速度被资金、团队等种种限制拖慢，回国创业，拥有更多的机会，“只有在中国有胜算。”
朱珑的人生以34岁为界，分为AB两面。
A面严谨，可以搭建计算机世界的独有逻辑，抵达从数据到认知的连结。但B面圆润，他必须以一个商人的身份出现在公安局局长、银行家和医生面前，说服他们使用自己的系统，从而连接人工智能到每一个普通人之间最后的距离。
A面和B面看似有着冲突：科学要求严谨而深刻，市场竞争激烈而动荡。
朱珑将这一切运作归纳于自己的“强逻辑”：“我是有智慧的，是单纯的，又是精明的。我是一个现实的理想主义者。”
他和林晨曦，一个是美国麻省理工大学人工智能实验室里的博士后，霍金的“徒孙”；另一个是阿里云前技术总监，最早搭建了自主研发的云计算平台。
双剑合璧。
第一次见面，真格基金的徐小平就爽快地决定投资。他们从下午茶一直聊到凌晨1点钟，朱珑甚至连一份项目计划书都没有带。他们用9个小时描摹了人工智能领域里计算机视觉的未来。
徐小平看到了朱珑身上不同于其他创业者的逻辑和冷静。
“投你，不管你做什么。”徐小平说。
“人工智能”不再是天空飘来的四个字
不是所有的人都能给出这种毫无保留的信任。
在2012年，“人工智能能做什么”这个问题，还很难跟人解释清楚。一群海归留学生的聚会上，闲聊起来，有人做金融，有人做O2O，问到朱珑的项目是什么，他回答人工智能。
问的人“哦”一声，聊了一会儿又转向他，“刚刚说你是做什么的？”
“因为那时候人工智能还是飘在半空的一个概念，跟实体没法关联。”朱珑面对的市场，不仅投资人不知道怎么定义人工智能，就连用户都不知道如何定位自己的需求。
朱珑和林晨曦，在这样的市场环境下开始招兵买马。
蹬着凉拖鞋，外加一副“很知道自己想要什么”的样子，两个人纯靠“聊天”，把一群上海交大ACM班的学生招入麾下，甚至有不少人为了加入依图，提前中断学业。
张至先回忆，他就这样像被“洗脑”一般，来到了朱珑在交大旁边租用办公的居民楼，电梯坏了，他一口气爬上了13层。
后来，父母从老家追到楼下，想见见这个“拐走”他们儿子的CEO。
公司年会上，朱珑请来了员工的父母，告诉他们，公司在做着改变世界的事情。
“不少人都听哭了。”他说。
办公室的一面墙上，贴着几平米的不透明玻璃板，上面密密麻麻地写着各种时间、地名、公式和关键词。
朱珑给来访者讲解计算机如何识别人脸。计算机识别的图像，和人眼看到的大不相同。
这是不少智慧的诞生之地——创业之初，他们一群人坐在办公室讨论，把所有的人脉资源都列出来，找出每个人之间的关联。
苏州市公安局副局长陈斌华就是这样被找到的。即便那时候，朱珑对基层警务还一无所知。
当时苏州公安局车辆自动识别系统的准确率不到30%，客户希望提升到70%。
他们用三个月完成调研和产品定位：走上街，一张一张地抓拍街上的车辆；一天见5拨警察，了解他们的工作流程和瓶颈，发现需求点。
传统的车牌识别系统准确率很低，套牌和恶劣天气等很多因素都能影响识别精确度。
在朱珑看来，对于计算机而言，识别一张车牌的难度和识别整个“车脸”的难度不相上下。
那就直接改成“看车脸”！
两个月的时间过去，依图第一套车辆识别系统诞生，号牌识别率和车辆品牌识别率都达到了90%。
收效几乎是立竿见影。一起涉案金额超10万元的入室抢劫案用了10分钟就被破获。
这是那群计算机宅男用技术解决的第一个社会痛点。后来，成就感时刻鼓舞着他们，从车辆识别到人脸识别系统，从抓窃贼到识别出无名尸体，与银行合作实现小范围刷脸取款，到看X光片和病例，帮助医生做诊断……
春节前后是罗忆最忙碌的时间。今年春运，他守在上海南站上班。捕获到嫌疑人信息、发出警报、发送到值班民警手机、锁定犯罪嫌疑人、民警就近盘查抓捕……这些动作一气呵成，只需要不到2分钟。
在茫茫人海中抓获人脸图像，快速地检索人脸与需要抓捕头像的相似度和身份信息，系统自动剔除相似度不高的头像，找到高度相似的，锁定并警示。
从前只会出现在美国大片里的刺激场景，早已在苏州和武汉等很多个城市成为现实。青奥会、珠海航展、G20峰会……都有这款名为“蜻蜓眼”的人像识别比对系统作“定心丸”。
在一次演讲中，朱珑这样描述人工智能的前景:“它就像一列火车，在很远的地方，你听到它呼啸，有一点点声音；等它开到你面前，你想，哇靠，这么大，这么有力量；你想抓住它的时候，‘嗖’地一下，它离你远去了。”
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