matlab降噪工具箱,分形降噪处理的小波分析matlab工具箱教程

分形降噪处理的小波分析matlab工具箱教程

1. 进入小波分析工具包模块，选择 1 维小波包分型降噪处理模块2. 选择 file，然后选择载入文件，载入.mat 格式的文件，载入采集的载荷时间历程数据3. 载入数据后，会出现载入的信号时间历程，如下图所示，然后选择分形的小波类型，已经分形的小包等级，这里选择 db2 小波，5 级水平为例进行处理4. 点击 analyze 将会出现如下图所示的小波分形处理后的结果5. 点击 De-noise 处理模块进行降噪处理，将会出现下图所示的操作界面，可以根据需要选择不同的降噪处理方式6. 选择不同的降噪处理方式，选择阈值选择的方式，也可以根据需要自动调节阈值。7. 调节好降噪处理的参数后，点击 de-noise 按钮，就会出现最终的小波包分析结果。最后点击 visual de-noise signal 将会出现如下图所示的降噪处理后的结果。上述就是小包分形降噪处理的简单步骤，可以处理简单的近似的小包处理，读者可以根据需要进一步扩展，下面给出上面工具包的原始 MATLAB 程序，方便读者进一步扩展和创新。clc;clear;xx=load( 实验数据.txt );x=xx(:,1) ;y=xx(:,2) ;x=x(end:-1:1);y=y(end:-1:1);wname = sym6 ; lev=5;[c,l] = wavedec(y,lev,wname);sigma = wnoisest(c,l,1);alpha=2;thr1 = wbmpen(c,l,sigma,alpha);[thr2,nkeep] = wdcbm(c,l,alpha);xd1 = wdencmp( gbl ,c,l,wname,lev,thr1, s ,1);[xd2,cxd,lxd,perf0,perf2]= wdencmp( lvd ,c,l,wname,lev,thr2, h );[thr,sorh,keepapp] = ddencmp( den , wv ,x);xd3 = wdencmp( gbl ,c,l,wname,lev,thr, s ,1);figuresubplot(4,1,1); plot(y); title( 原始信号 , fontsize ,10);subplot(4,1,2); plot(xd1); title( 使用penalty阈值降噪后的信号 , fontsize ,10);subplot(4,1,3); plot(xd2); title( 使用Birge-Massart阈值降噪后的信号 , fontsize ,10);subplot(4,1,4); plot(xd2); title( 使用缺省阈值降噪后的信号 , fontsize ,10);

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