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2021届明年毕业的同学们，基本结束了秋招。

一般来说，程序员岗位中，人工智能工程师、机器学习算法工程师、计算机视觉工程师和推荐算法等等算法工程师岗位的工资是最高的，故备受关注。那么问题来了，今年的秋招里，各公司都开出了什么样的年薪呢？

从目前的爆料看：

阿里巴巴

23*16+10=46.8万

25*16+10=50万

26*16+10=51.6万

腾讯

20*18+3+10/2=44万

23*18+3+20/2=54.4万

美团

24*15.5=37.2万

27*15.5=41.8万

28*15.5=43.4万

31*15.5=48万

字节跳动/抖音

22*（15-17）=33-37.4万

26*（15-17）=39-44.2万

30*（15-17）=45-51万

百度

22*16=35.2万

25*16=40万

拼多多

25*16+3=43万

28*16+3=47.8万

34*16+3=57.4万

华为

20*（14-16）=28-32万

22*（14-16）=30.8-35.2万

30*（14-16）+8=50-58万

小编注：由于仅是部分爆料者情况，难免遗漏较低或更高薪酬情况；本公众号对上文具体准确性不负责。

看完应届算法工程师的年薪，在职的各位有木有被倒挂呢？还未开启招聘的在校师弟师妹们，是不是又更加干劲满满了呢？但需要提醒的是，算法工程师的求职并非易事，需要有扎实的基础，其中机器学习相关理论知识更是面试必备！在此，本文将免费寄送3本正版纸质图书，助力各位稳扎稳打，一飞冲天~

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书籍简介：

本书从机器学习的概念与基本原理开始，介绍了机器学习及近年来流行的深度学习领域的经典模型。阅读本书可以让读者系统地了解机器学习和深度学习领域的基本知识，领会模型算法的思路与策略。

本书分为两篇，共18章。一篇为经典机器学习模型，主要介绍常用的机器学习经典模型，包括线性回归、支持向量机模型、逻辑斯蒂回归、决策树模型、k近邻、朴素贝叶斯、线性判别分析和主成分分析、流形学习、聚类算法、稀疏编码、直推式支持向量机、集成算法。第二篇为深度学习模型与方法，剖析神经网络的基本要素，并介绍常用的深度学习模型，包括感知机、卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络。

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