数据库数据快速插入的方法

问题：

需要在mysql中造大量的数据。

方式：

一、insert 一条一条插入数据到数据库中。不适合大量数据的插入。

二、LOAD DATA INFILE 方案

三、extend insert语句(批量插入)

四、使用 mysqlimport 导入数据

优先文案：

二、LOAD DATA INFILE

如果你正在寻找提高原始性能的方案，这无疑是你的首选方案。

LOAD DATA INFILE 是一个专门为 MySQL 高度优化的语句，它直接将数据从 CSV / TSV 文件插入到表中。

注意：

导入的csv/tsv文件的文件名需要与数据库的表名相同。列的顺序与配置文件中的相同。如果第一行是列名，导入时，需要忽略第一行。

如下为一个csv文件示例, csv一般以逗号分隔。

id,tt

200000000000000000000000,200000000000000000000000 200000000000000000000001,200000000000000000000001

1、有两种方法可以使用 LOAD DATA INFILE。你可以把数据文件拷贝到服务端数据目录（通常 /var/lib/mysql-files/），并且运行：

LOAD DATA INFILE '/path/to/products.csv' INTO TABLE products;

2、直接从本地系统中读取。

LOAD DATA LOCAL INFILE '/path/to/products.csv' INTO TABLE products;

客户端文件系统中读取文件，将其透明地拷贝到服务端临时目录，然后从该目录导入。总而言之，这几乎与直接从服务器文件系统加载文件一样快，不过，你需要确保服务器启用了local_infile。如果该选项不能使用local选项。临时开户local_infile也是一个好的选择。

show VARIABLES like "local_infile";

MySQL :: MySQL 5.7 Reference Manual :: 5.1.7 Server System Variables

三、extend insert语句(批量插入)

INSERT INTO user (id, name) VALUES (1, 'Ben'), (2, 'Bob');

批量插入数据，一批插入多少，需要对比测试。

四、使用 mysqlimport 导入数据

mysqlimport 客户端提供了 LOAD DATA INFILEQL 语句的一个命令行接口。mysqlimport 的大多数选项直接对应 LOAD DATA INFILE 子句。

从文件 dump.txt 中将数据导入到 mytbl 数据表中, 可以使用以下命令：

mysqlimport --ignore-lines=1 --fields-terminated-by=, --verbose --local -u root query C:/mysql/bin/mysql-files/address.csv
mysqlimport -h 127.0.0.1 -uxxxx -pxxx --ignore-lines=1 --fields-terminated-by=, --verbose --local address address.csv

mysqlimport的常用选项介绍

选项	功能
-d or --delete	新数据导入数据表中之前删除数据数据表中的所有信息
-f or --force	不管是否遇到错误，mysqlimport将强制继续插入数据
-i or --ignore	mysqlimport跳过或者忽略那些有相同唯一关键字的行，导入文件中的数据将被忽略。
-l or -lock-tables	数据被插入之前锁住表，这样就防止了，你在更新数据库时，用户的查询和更新受到影响。
-r or -replace	这个选项与－i选项的作用相反；此选项将替代表中有相同唯一关键字的记录。
--fields-enclosed- by= char	指定文本文件中数据的记录时以什么括起的，很多情况下数据以双引号括起。默认的情况下数据是没有被字符括起的。
--fields-terminated- by=char	指定各个数据的值之间的分隔符，在句号分隔的文件中，分隔符是句号。您可以用此选项指定数据之间的分隔符。默认的分隔符是跳格符（Tab）
--lines-terminated- by=str	此选项指定文本文件中行与行之间数据的分隔字符串或者字符。默认的情况下mysqlimport以newline为行分隔符。您可以选择用一个字符串来替代一个单个的字符：一个新行或者一个回车。

参考文档：

[译] MySQL 最佳实践 —— 高效插入数据 - 知乎