python如何把文字类型转换成时间类型并求间隔日期

最近处理一批数据，把excel导入pandas中后，发现默认导入为object，需要转化成日期后计算时间用药时间和发病时间的间隔。

使用time，将其转化为时间格式:

# date是字符串格式，换算成time64[d]格式
import time
copies.date = copies.date.values.astype('datetime64[D]')

计算连个时间点的间隔，直接用“➖”即可：

# 计算采样时为用药和发病的第几天，注意用values.astype("datetime64[D]")转换成“天”格式后计算data_total["drug_days"] = data_total.date.values.astype("datetime64[D]") - data_total.DURG_DATE.values.astype("datetime64[D]")
data_total["onset_days"] = data_total.date.values.astype("datetime64[D]") - data_total.ONSET_DATE.values.astype("datetime64[D]")

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计算连个时间点的间隔，直接用“➖”即可：

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