聚类和分类的最基本区别。

分类简单来说，就是根据文本的特征或属性，划分到已有的类别中。

也就是说，这些类别是已知的，通过对已知分类的数据进行训练和学习，找到这些不同类的特征，再对未分类的数据进行分类。

而聚类的理解更简单，就是你压根不知道数据会分为几类，通过聚类分析将数据或者说用户聚合成几个群体，那就是聚类了。

聚类不需要对数据进行训练和学习。

分类属于监督学习，聚类属于无监督学习。

常见的分类比如决策树分类算法、贝叶斯分类算法等。

聚类的算法最基本的有系统聚类，K-means均值聚类，这些都很常见，网上资料一大推，不再赘述。

作者：华天清
链接：https://www.zhihu.com/question/42044303/answer/102223996
来源：知乎
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

聚类和分类的最基本区别。相关推荐

推荐引擎算法学习导论：协同过滤、聚类、分类(2011年旧文)
推荐引擎算法学习导论:协同过滤.聚类.分类作者:July 出处:结构之法算法之道引言昨日看到几个关键词:语义分析,协同过滤,智能推荐,想着想着便兴奋了.于是昨天下午开始到今天凌晨3点,便研究了一 ...
聚类与分类的主要区别在于：_经验在于细节：分析流服务的用户体验
聚类与分类的主要区别在于: 看不见的差异 (The Invisible Difference) When app markets mature the overlap in features and ...
【radar】毫米波雷达动态障碍物检测相关论文汇总（聚类、分类、稀疏2D点、4D点、雷达成像、原始数据处理）（4）
[radar]毫米波雷达动态障碍物检测相关论文汇总(聚类.分类.稀疏2D点.4D点.雷达成像.原始数据处理)(4) Detection of Dynamic Objects Clustering 20 ...
分类(classification)是认知的基础、分类步骤及主要算法、分类与回归的区别、分类过程
分类(classification)是认知的基础.分类步骤及主要算法.分类与回归的区别.分类过程目录
【Java应用】使用Java实现机器学习算法：聚类、分类、预测
一.引言 1.机器学习算法概述机器学习是一种人工智能技术,旨在通过使用数据和统计分析来让计算机系统自动改进性能.机器学习算法可分为三大类:聚类.分类和预测.聚类算法用于将数据集分成不同的群组:分类算 ...
一些用于聚类和分类问题的数据集
毕业设计时简单研究了聚类和分类问题,整理了一下用到的数据集,有需要的可以参考一下... 聚类数据集信息序号数据集记录数特征数类别简单分布是否有overlap 来源 1 iris 150 ...
SCS【7】单细胞转录组之轨迹分析 (Monocle 3) 聚类、分类和计数细胞
点击关注,桓峰基因桓峰基因公众号推出单细胞系列教程,有需要生信分析的老师可以联系我们!首选看下转录分析教程整理如下: Topic 6. 克隆进化之 Canopy Topic 7. 克隆进化之 Car ...
聚类算法分类及如何选择某类方法
聚类算法分类: (1)划分聚类算法:也称为基于距离的聚类算法,此类算法中,簇的数量是随机选择的或最初给定的.属于这一类的算法有K-Meansl,PAM,CLARANSI等. K-means聚类算法的不 ...
knn聚类还是分类_数据分析基本算法模型之KNN算法
最近失业了...sad 休息了一个月,然后就想着找工作的事情.浏览了一些职位的JD,发现上面都会写了解机器学习算法模型,掌握回归.分类.聚类balabala.这就让我有点蛋疼了,这些在之前工作上都没怎 ...
实例 | 利用犯罪记录聚类和分类暴力行为（附步骤解析）
作者:Kenny Moy 翻译:白静校对:闵黎本文约2200字,建议阅读8分钟. 本文为你介绍如何通过犯罪记录应用监督学习及无监督学习将暴力案件正确分类. 介绍很高兴知道Data Science ...

聚类和分类的最基本区别。

聚类和分类的最基本区别。相关推荐

最新文章

热门文章