敏捷SDLC模型是迭代和增量流程模型的组合,通过快速交付工作软件产品,专注于流程适应性和客户满意度。敏捷方法将产品分解为小型增量构建。这些构建在迭代中提供。每次迭代通常持续大约一到三周。每次迭代都涉及跨职能团队同时在各个领域工作,如 -

  • 规划 (Planning)
  • 需求分析 (Requirement Analysis)
  • 设计 (Design)
  • 编码 (Building)
  • 单元测试和 (Testing)
  • 验收测试。(Acceptance)

在迭代结束时,向客户和重要的利益相关者显示工作产品。

什么是敏捷?

敏捷模型认为每个项目都需要以不同方式处理,现有方法需要根据项目要求进行定制。在Agile中,任务分为时间框(小时间框架),以便为发布提供特定功能。

采用迭代方法,并在每次迭代后提供工作软件构建。每个构建在功能方面都是增量的; 最终版本包含客户所需的所有功能。

以下是敏捷模型的图解说明 -

敏捷思维过程在软件开发的早期就开始了,并且由于其灵活性和适应性而开始变得流行。

最流行的敏捷方法包括Rational Unified Process(1994),Scrum(1995),Crystal Clear,Extreme Programming(1996),Adaptive Software Development,Feature Driven Development和Dynamic Systems Development Method(DSDM)(1995)。在敏捷宣言于2001年出版后,这些现在统称为敏捷方法论

以下是敏捷宣言原则 -

  • 个人和互动 - 在敏捷开发中,自组织和动机很重要,共同定位和结对编程等互动也很重要。

  • 工作软件 - 演示工作软件被认为是与客户沟通以了解其要求的最佳方式,而不仅仅是依赖于文档。

  • 客户协作 - 由于各种因素无法在项目开始时完全收集需求,因此持续的客户交互对于获得适当的产品要求非常重要。

  • 应对变化 - 敏捷开发的重点是快速响应变化和持续发展。

敏捷与传统SDLC模型

Agile基于自适应软件开发方法,而传统的SDLC模型(如瀑布模型)基于预测方法。传统SDLC模型中的预测团队通常使用详细的计划,并完整预测未来几个月或产品生命周期中要交付的确切任务和功能。

预测方法完全取决于在周期开始时进行的需求分析和计划。要纳入的任何变更都要经过严格的变更控制管理和优先排序。

敏捷使用自适应方法,没有详细的规划,只有在需要开发哪些功能时才能明确未来的任务。有功能驱动的开发,团队动态地适应不断变化的产品需求。通过发布迭代,该产品经常进行测试,从而最大限度地降低未来发生重大故障的风险。

客户交互是这种敏捷方法的支柱,而使用最少文档的开放式通信是敏捷开发环境的典型特征。敏捷团队彼此密切合作,通常位于同一地理位置。

敏捷模型 - 优点和缺点

敏捷方法最近在软件世界中被广泛接受。但是,这种方法可能并不总是适用于所有产品。以下是敏捷模型的一些优缺点。

敏捷模型的优点如下 -

  • 是一种非常现实的软件开发方法。

  • 促进团队合作和交叉培训。

  • 功能可以迅速发展并得到证明。

  • 资源要求最低。

  • 适合固定或变化的要求

  • 提供早期部分工作解决方案。

  • 适用于稳定变化的环境的良好模型。

  • 最小的规则,易于使用的文档。

  • 在整体计划环境中实现并发开发和交付。

  • 很少或根本不需要计划。

  • 易于管理。

  • 为开发人员提供灵活性。

敏捷模型的缺点如下 -

  • 不适合处理复杂的依赖项。

  • 可持续性,可维护性和可扩展性的风险更大。

  • 总体规划,敏捷领导者和敏捷的PM实践是必须的,如果没有它,它将无法工作。

  • 严格的交付管理决定了范围,要交付的功能以及满足截止日期的调整。

  • 在很大程度上取决于客户互动,因此如果客户不清楚,团队可能会被推向错误的方向。

  • 由于生成的文档最少,因此存在非常高的个人依赖性。

  • 由于缺乏文档,技术转让给新的团队成员可能非常具有挑战性。

敏捷的商业利益

敏捷管理可降低与项目交付,范围和预算相关的常见风险。

它鼓励客户和团队之间的协作 ; 在缓解软件开发过程中的高风险方面提供互惠互利。

2009年,David F Rico博士将Agile与传统的软件项目管理方法进行了比较。在他的研究和综合过程中,他分析了23个敏捷过程,并将它们与7,500个传统项目进行了比较。

他发现敏捷项目有20项好处:

41%的整体业务价值更好
83%的人表现出更快的上市时间
50%的质量更高
50%的成本更低
83%的人更有效率


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