python实现视频读取和转化图片

1)视频读取

import cv2

cap = cv2.VideoCapture('E:\\Video\\20000105_224116.dav') #地址

while(True):

ret,frame = cap.read()

if(ret):

# gray = cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

cv2.imshow('input',frame)

else:

break

if cv2.waitKey(1)==27:

break

cap.release()

cv2.destroyAllWindows()

2)转化图片

# -*- coding: utf-8 -*-

"""

Created on Mon Nov 5 15:21:15 2018

@author: chenjin10

"""

import cv2

vc = cv2.VideoCapture('E:\\Video\\binggan.dav')

c=0

rval=vc.isOpened()

while rval:

c = c + 1

rval, frame = vc.read()

if rval:

cv2.imwrite('E:\\Video\\binggan\\'+'camera1_binggan'+str(c) + '.jpg', frame) #命名方式

print(c)

else:

break

vc.release()

以上这篇python实现视频读取和转化图片就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

时间： 2019-12-09

本文是基于opencv将视频和动态图gif保存为图像帧.可以根据输入视频格式的不同,修改第21行. 对动图的处理不同于视频,PIL库包含对图像序列的基本支持.当打开gif图像时,自动加载第一帧.当图像读取完成时,抛出EOFError异常.我们可以使用seek()与tell()函数完成图像帧的读取. 本代码的前部分是对文件的读取.数据集文件结构如下: |--datasets |--action1 action1_1.gif action1_2.gif ...... |--action2 actio

如下所示: import cv2 vidcap = cv2.VideoCapture('005.avi') success,image = vidcap.read() count = 0 success = True while success: success,image = vidcap.read() cv2.imwrite("frame%d.jpg" % count, image) # save frame as JPEG file if cv2.waitKey(10) == 2

我就废话不多说了,直接上代码吧! import cv2 import os def save_img(): video_path = r'F:\test\video1/' videos = os.listdir(video_path) for video_name in videos: file_name = video_name.split('.')[0] folder_name = video_path + file_name os.makedirs(folder_name,exist_ok

这篇文章主要介绍了Python OpenCV视频截取并保存实现代码,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 在图像处理之前,我们需要对拿到手的数据进行筛选,对于视频,我们需要从中截取我们需要的一段或几段 整体思路比较简单,通过设定截取视频的起止时间(帧数),可以将该时间段内的图像保存为新的视频 直接上代码 """ [函数名称] 截取视频 [参数] 输入参数 视频文件名称 [详细介绍] 输入不同时间段 进行截取拼接 [创

本文实例为大家分享了python读取视频流提取视频帧的具体代码,供大家参考,具体内容如下 方法一:通过imageio库和skimage库 1. 安装环境: pip install imageio pip install skimage 这时候会报错Please install the `scikit-image` package (instead of `skimage`) 所以按照提示操作即可: pip install scikit-image 环境安装成功. 2.通过python安装ffmp

要求: #出租车计费************************************************************************************** # 要求:循环输入公里数,自动计算所需费用,费用计算公式如下 # 0.公里数小于等于0时输出: #   请输入正确的公里数进行计算,程序结束 # 1.出租车起步价8元,包含2公里 # 2.超过两公里的部分,每公里收取1.2元 # 3.超过12公里的部分,每公里收取1.5元 方法一: while True:

方法一:使用列表推导式 >>> vec = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] >>> get = [num for elem in vec for num in elem] >>> get [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 方法相当于 >>> vec = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] >>> result = [] >>> for ele

第一种 import base64 from Crypto.Cipher import AES # 密钥(key), 密斯偏移量(iv) CBC模式加密 def AES_Encrypt(key, data): vi = '0102030405060708' pad = lambda s: s + (16 - len(s) % 16) * chr(16 - len(s) % 16) data = pad(data) # 字符串补位 cipher = AES.new(key.encode('utf8

一.ImageMagick是什么ImageMagick是一套功能强大.稳定而且免费的工具集和开发包,可以用来读.写和处理超过185种基本格式的图片文件,包括流行的TIFF, JPEG, GIF, PNG, PDF以及PhotoCD等格式.利用ImageMagick,你可以根据web应用程序的需要动态生成图片, 还可以对一个(或一组)图片进行改变大小.旋转.锐化.减色或增加特效等操作,并将操作的结果以相同格式或其它格式保存.二.php_imagick什么一个可以供PHP调用ImageMagick功

环境准备 1.安装 FFmpeg 音/视频工具 FFmpeg 简易安装文档 2.安装 ffmpeg-python pip3 install ffmpeg-python 3.[可选]安装 opencv-python pip3 install opencv-python 4.[可选]安装 numpy pip3 install numpy 视频帧提取 准备视频素材 抖音视频素材下载:https://anoyi.com/dy/top 基于视频帧数提取任意一帧 import ffmpeg import

csv是Comma-Separated Values的缩写,是用文本文件形式储存的表格数据,比如如下的表格 就可以存储为csv文件,文件内容是: No.,Name,Age,Score 1,Apple,12,98 2,Ben,13,97 3,Celia,14,96 4,Dave,15,95 假设上述csv文件保存为"A.csv",如何用Python像操作Excel一样提取其中的一行,也就是一条记录,利用Python自带的csv模块,有2种方法可以实现: 方法一:reader 第一种方法使

今天来说一下如何判断字典中是否存在某个key,一般有两种通用做法,下面为大家来分别讲解一下: 第一种方法:使用自带函数实现. 在python的字典的属性方法里面有一个has_key()方法,这个方法使用起来非常简单. 例: #生成一个字典 d = {'name':{},'age':{},'sex':{}} #打印返回值 print d.has_key('name') #结果返回True 第二种方法:使用in方法 #生成一个字典 d = {'name':{},'age':{},'sex':{}}

找到给定二叉树的最小深度 最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量 注意:叶子节点没有子树 Example: Given binary tree [3,9,20,null,null,15,7], 3    / \   9  20     /  \    15   7 return its minimum depth = 2. 1:算法遍历二叉树每一层,一旦发现某层的某个结点无子树,就返回该层的深度,这个深度就是该二叉树的最小深度 def minDepth(self, root):

用python读取视频有两种主要方法,大家可依据自己的需求进行使用. 方法一: 使用imageio库,没有安装的可用pip安装或自己下载,安装好后重启终端即可调用. import pylab import imageio #视频的绝对路径 filename = '/path/to/your/video.mp4' #可以选择解码工具 vid = imageio.get_reader(filename, 'ffmpeg') for im in enumerate(vid): #image的类型是ma