基于云上 Arm 架构赋能数值天气预报
风雨当前,万众一心。天气预测是科技界的难题,我们一直在努力尝试,用新的云科技来继续尝试。
背景介绍
Weather Research and Forecasting Model(WRF)被誉为是次世代的中尺度天气预报模式,很多气象机构都使用WRF来做气象方面的研究与预测。由于地理信息与实时气象数据量庞大,以及计算逻辑复杂,需要高性能的计算集群作为基础设施。Amazon可以提供丰富的、弹性扩展的高性能计算资源,如64位Arm Neoverse内核定制而成,为在Amazon EC2中运行的云工作负载提供更高的性价比的Graviton2实例。
Amazon Graviton2与第一代Amazon Graviton处理器相比,Amazon Graviton2处理器不管在性能还是功能上都实现了巨大的飞跃。它们都支持Amazon EC2 T4g、M6g、C6g和R6g实例,及其具有本地基于NVMe的SSD存储的变体,而且与当前这一代基于x86的实例1相比,这些实例为各种工作负载(包括应用程序服务器、微服务、高性能计算、电子设计自动化、游戏、开源数据库和内存中的缓存)提供高达40%的性价比提升。
充分利用公有云的弹性,可以使得气象研究和预测既高效、又经济,并可以以更灵活的方式提供给客户。
本文将详细向您介绍在Amazon上使用Amazon Graviton2实例搭建Amazon ParallelCluster集群、构建WRF、并介绍如何通过WRF并行计算做气象预测的整个流程,让您更轻松地在Amazon中国区开启气象的研究和预测。
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