1、MySQL常用存储引擎的锁机制

　　MyISAM和MEMORY采用表级锁（table-level locking）

　　BDB采用页面锁（page-level locking）或表级锁，默认为页面锁

　　InnoDB支持行级锁（row-level locking）和表级锁，默认为行级锁，支持事务

　　特别注意，InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的，这一点MySQL与Oracle不同，后者是通过在数据块中对相应数据行加锁来实现的。InnoDB这种行锁实现特点意味着：只有通过索引（主键索引或者非主键索引，见http://blog.csdn.net/lovemdx/article/details/17683647）条件检索数据，InnoDB才使用行级锁，否则，InnoDB将使用表锁！

　　2、各种锁特点

　　表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低，这个是服务器中间层都是支持的

　　行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高。MyIsam不支持这个锁策略

　　页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般，MyIsam不支持这个锁策略

　　3、各种锁的适用场景

　　表级锁更适合于以查询为主，只有少量按索引条件更新数据的应用，如Web应用

　　行级锁则更适合于有大量按索引条件并发更新数据，同时又有并发查询的应用，如一些在线事务处理系统

　　4、死锁

　　是指两个或两个以上的事务在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象，若无外力作用，它们都将无法推进下去。

　　表级锁不会产生死锁。所以解决死锁主要还是针对于最常用的InnoDB事务。

　　场景1：两个事务执行，因为Innodb行锁是锁索引，因此可能会出现主索引或非主索引之间的死锁

　　场景2：两个事务，先后

　　5、死锁举例分析

　　在MySQL中，行级锁并不是直接锁记录，而是锁索引。索引分为主键索引和非主键索引两种，如果一条sql语句操作了主键索引，MySQL就会锁定这条主键索引；如果一条语句操作了非主键索引，MySQL会先锁定该非主键索引，再锁定相关的主键索引。

　　在UPDATE、DELETE操作时，MySQL不仅锁定WHERE条件扫描过的所有索引记录，而且会锁定相邻的键值，即所谓的next-key locking。

　　例如，一个表db。tab_test，结构如下：

　　id：主键；

　　state：状态；

　　time：时间；

　　索引：idx_1（state，time）

　　出现死锁日志如下：

　　原因分析：

　　当“update tab_test set state=1064,time=now() where state=1061 and time < date_sub(now(), INTERVAL 30 minute)”执行时，MySQL会使用idx_1索引，因此首先锁定相关的索引记录，因为idx_1是非主键索引，为执行该语句，MySQL还会锁定主键索引。

　　假设“update tab_test set state=1067,time=now () where id in (9921180)”几乎同时执行时，本语句首先锁定主键索引，由于需要更新state的值，所以还需要锁定idx_1的某些索引记录。

　　这样第一条语句锁定了idx_1的记录，等待主键索引，而第二条语句则锁定了主键索引记录，而等待idx_1的记录，这样死锁就产生了。就是非主和主锁先后锁导致

　　6、解决办法

　　按同样的加锁顺序执行（先主锁后非主锁或者先非主锁后主锁），拆分第一条sql，先查出符合条件的主键值，再按照主键更新记录：

　　7、解决办法

　　show engine innodb status \G;