一、houses.csv

主成分分析结果

house.pca = princomp(house,cor = TRUE)
names(house.pca)summary(house.pca)house.pca$scoresplot(house.pca

碎石图

直观图像展示

K-means聚类分析，且绘图代码

house1 = read.csv("C:/Users/21138/Desktop/houses.csv")
house = house1
name = house1$城市
house.pca = princomp(house,cor = TRUE)
names(house.pca)
house.pca <- princomp(house, cor = TRUE)
house.kmeans <- kmeans(house.pca$scores[,1:2], 4)fviz_pca_ind(house.pca,habillage= house.kmeans$cluster, addEllipses = TRUE,repel = TRUE,ellipse.level=0.9,
) + ggtitle('')

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