1、神经网络和深度学习(Neural Networks and Deep Learning)

1.1 深度学习引言（Introduction to Deep Learning）

01_week1_quiz Introduction to deep learning

1.2 神经网络的编程基础（Basics of Neural Network programming）

01_week2_quiz Neural Netwoek Basics
01_week2_Python Basics with numpy (optional)
01_week2_Logistic Regression with a Neural Network mindset

1.3 浅层神经网络（Shallow neural networks）

01_week3_quiz Shallow Neural Networks
Planar data classification with one hidden layer

1.4 深层神经网络（Deep neural networks）

01_week4_quiz Key concepts on Deep Neural Networks
Building your Deep Neural Network: Step by Step
Deep Neural Network for Image Classification: Application

2、改善深层神经网络：超参数调试，正则化和优化（Improving Deep Neural Networks: Hyper parameter tuning, Regularization and Optimization）

2.1 深层学习的实践（Practical aspects of Deep Learning）

02_week1_quiz Practical aspects of deep learning
Initialization
Regularization
Gradient Checking

2.2 优化算法（Optimization algorithms）

02_week2_quiz Optimization algorithms
Optimization Methods

2.3 超参数调整（Hyper parameter tuning）

02_week3_quiz Hyperparameter tuning, Batch Normalization, Programming Frameworks
TensorFlow Tutorial
PyTorch 框架

3、结构化机器学习项目（Structuring Machine Learning Projects）

3.1 机器学习策略（1）（ML strategy（1））

03_week1_quiz Bird recognition in the city of Peacetopia(case study)

3.2机器学习策略（2）（ML strategy（2））

03_week2_quiz Autonomous driving (case study)

4、卷积神经网络（Convolution Neural Networks）

4.1 卷积神经网络基础（Foundations of Convolution Neural Networks）

04_week1_quiz The basics of ConvNets
Convolutional Neural Networks: Step by Step
Convolutional Neural Networks: Application
Convolutional Neural Networks: Application（PyTorch）

4.2 深度卷积网络：实例探究（Deep convolution models: case studies）

04_week2_quiz Deep convolutional models
Keras tutorial - the Happy House
the Happy House（PyTorch）
Residual Networks
Residual Networks（PyTorch）

4.3 目标检测（Object detection）

04_week3_quiz Detection algorithms
Autonomous driving - Car detection

4.4 特殊应用：人脸识别和神经风格转换（Special applications: Face recognition & Neural style transfer）

04_week4_quiz Special applications: Face recognition & Neural style transfer
Face Recognition for the Happy House
Deep Learning & Art: Neural Style Transfer

5、序列模型（Sequence Models）

5.1 循环序列模型（Recurrent Neural Networks）

05_week1_quiz Recurrent Neural Networks
Building your Recurrent Neural Network - Step by Step
Character level language model - Dinosaurus land
Improvise a Jazz Solo with an LSTM Network

5.2 自然语言处理和词嵌入（Natural Language Processing and Word Embedding ）

05_week2_quiz Natural Language Processing & Word Embeddings
Operations on word vectors
Emojify

5.3 序列模型和注意力机制（Sequence models & Attention mechanism）

05_week3_quiz Sequence models & Attention mechanism
Neural Machine Translation
Trigger Word Detection

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