【最短路】 Johnson 算法
Johnson 算法
这个算法可以用于处理稀疏图,带有负权的任意两点间的最短路问题
如果点数 边数
,那么堆优化的dij就可以解决了
但是dij中不能存在负的边权,所以我们要考虑一种转化边权的方法
可以通过类似差分约束的方法来重构边权
对一条边 u,v ,他们的权值为e ,dis[i]表示1-i的最短路
我们可以得到dis[v]-dis[u]+e0
因此就可以把变成dis[v]-dis[u]+e
增设一个超级源点S,由S向各点连一条权值为0的边,然后使用spfa求出点S到所有点的最短路dis[i]
spfa的最坏的时间复杂度为O(nm),这样我们就把问题转化为在一张非负图上求全源最短路径,就可以使用堆优化的dij了
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